[发明专利]一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法

权利要求书

1.一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于，采用投影变换模型对页面文档几何失真进行建模，通过提取和匹配理想图像和文档图像中对应位置字符中心点构成特征点对集合，利用最小二乘法和莱茵达准则从特征点对集合中估计出模型参数，并选择能够代表打印机固有特征的模型参数作为特征，使用支持向量机作为分类器，来对打印文档的打印机来源进行检测和取证。

2.根据权利要求1所述的一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于采用二维投影变换模型对页面文档几何失真进行建模，并将分式形式的投影变换模型变换成多项式形式，从而形成超定方程组形式的投影变换几何失真模型。

3.根据权利要求1所述的一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于采用奇异值分解方法求解形成的最小二乘问题，利用求得模型参数计算各特征点对匹配残差，并采用莱茵达准则依据匹配残差模值对特征点对集合进行坏点数据剔除，在剔除坏点的特征点对集合基础上重复形成、求解最小二乘问题和剔除坏点数据的过程，直至不再有坏点数据产生为止，最后得到估计的模型参数。

4.根据权利要求1所述的一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于选择模型参数中x和y方向缩放系数m₀、m₄和描述平行线畸变为相交线程度的系数m₆、m₇作为提取的打印机固有特征，采用支持向量机SVM作为分类器，对训练样本的特征进行训练以获得每个打印机的模型和参数，然后利用该模型和参数，对未知来源的打印文档进行打印机来源的鉴别和取证。

5.根据权利要求1所述的一种利用页面文档几何失真检测文档来源的打印机取证方法，其特征在于将文档图像二值化，消除由墨点飞溅产生的噪声斑点，采用行投影和列投影的方法分割字符以获取字符中心点作为特征点，并对理想和文档图像对应位置字符中心点进行匹配，从而构成特征点对集合。