[发明专利]图像处理装置、方法和程序无效
| 申请号: | 200910005842.5 | 申请日: | 2009-02-05 |
| 公开(公告)号: | CN101504719A | 公开(公告)日: | 2009-08-12 |
| 发明(设计)人: | 大久保厚志 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人: | 李 渤 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 程序 | ||
1.一种图像处理装置,包括:
保存装置,对于第一角度和第二角度的每种组合保存包含与特征 点的位置有关的信息的学习字典,所述第一角度指示包含人脸的第一 人脸图像的人脸方向,所述第二角度指示包含人脸的第二人脸图像的 人脸方向,所述特征点的位置在估计第一人脸图像和第二人脸图像之 间的相似程度时将第一人脸图像和第二人脸图像关联起来;
选择装置,根据第一角度和第二角度的组合来选择对于第一角度 和第二角度的每种组合所保存的学习字典;以及
相似程度估计装置,基于对应于包含在所选择的学习字典中的特 征点的位置的、从第一人脸图像和第二人脸图像中提取的特征量,估 计第一人脸图像和第二人脸图像之间的面部相似程度。
2.根据权利要求1的图像处理装置,还包括:
识别装置,基于估计的相似程度来识别第一人脸图像的人脸和第 二人脸图像的人脸是否为同一人。
3.根据权利要求1的图像处理装置,其中,第二人脸图像被预 先注册,且与提取的特征量和第二角度相关联。
4.根据权利要求3的图像处理装置,还包括:
检测装置,从包含人类的图像中检测第一人脸图像;
面部特征检测装置,从所检测的第一人脸图像中检测作为人脸特 征的面部特征位置;
人脸角度估计装置,基于所检测的第一人脸图像和所述面部特征 位置来估计第一角度;以及
提取装置,在所检测的第一人脸图像中从所述面部特征位置附近 的图像中提取特征量,
其中,所述选择装置根据估计的第一角度和注册的第二角度的组 合来选择学习字典,并且
其中,所述相似程度估计装置基于对应于包含在所选择的学习字 典中的特征点的位置的、从第一人脸图像中提取的特征量和注册的第 二人脸图像的特征量,估计相似程度。
5.根据权利要求1的图像处理装置,其中,在由第一角度指示 的方向被设置在包括左向、前向和右向的三段中并且由第二角度指示 的方向被设置在包括左向、前向和右向的三段中的情形下,所述保存 装置对于所有的组合保存学习字典。
6.根据权利要求2的图像处理装置,
其中,所述学习字典包含用作识别第一人脸图像和第二人脸图像 的基准的预定阈值,并且
其中,所述识别装置基于估计的相似程度和所述阈值之间的比较 结果,识别第一人脸图像的人脸和第二人脸图像的人脸是同一人还是 不同人。
7.一种图像处理方法,包括下列步骤:
根据第一角度和第二角度的组合来选择对于第一角度和第二角 度的每种组合所保存的学习字典,所述第一角度指示包含人脸的第一 人脸图像的人脸方向,所述第二角度指示包含人脸的第二人脸图像的 人脸方向,所述学习字典包含与特征点的位置有关的信息,所述特征 点的位置在估计第一人脸图像和第二人脸图像之间的相似程度时将 第一人脸图像和第二人脸图像关联起来;以及
基于对应于包含在所选择的学习字典中的特征点的位置的、从第 一人脸图像和第二人脸图像中提取的特征量,估计第一人脸图像和第 二人脸图像之间的面部相似程度。
8.一种图像处理装置,包括:
保存装置,对于第一角度和第二角度的每种组合保存包含与特征 点的位置有关的信息的学习字典,所述第一角度指示包含具有预定形 状和特征的物体的第一图像中该物体的方向,所述第二角度指示包含 具有预定形状和特征的物体的第二图像中该物体的方向,所述特征点 的位置在估计第一图像和第二图像之间的相似程度时将第一图像和 第二图像关联起来;
选择装置,根据第一角度和第二角度的组合来选择对于第一角度 和第二角度的每种组合所保存的学习字典;以及
相似程度估计装置,基于对应于包含在所选择的学习字典中的特 征点的位置的、从第一图像和第二图像中提取的特征量,估计第一图 像和第二图像之间物体的相似程度。
9.一种图像处理方法,包括下列步骤:
根据第一角度和第二角度的组合来选择对于第一角度和第二角 度的每种组合所保存的学习字典,所述第一角度指示包含具有预定形 状和特征的物体的第一图像中该物体的方向,所述第二角度指示包含 具有预定形状和特征的物体的第二图像中该物体的方向,所述学习字 典包括与特征点的位置有关的信息,所述特征点的位置在估计第一图 像和第二图像之间的相似程度时将第一图像和第二图像关联起来;以 及
基于对应于包含在所选择的学习字典中的特征点的位置的、从第 一图像和第二图像中提取的特征量,估计第一图像和第二图像之间物 体的相似程度。
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