[发明专利]时序控制的基于评分预测的项目推荐方法和系统无效
| 申请号: | 200910005395.3 | 申请日: | 2009-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN101814068A | 公开(公告)日: | 2010-08-25 |
| 发明(设计)人: | 赵岷;福岛俊一 | 申请(专利权)人: | 日电(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 李晓冬;南霆 |
| 地址: | 100007 北京市东城区东四十*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 时序 控制 基于 评分 预测 项目 推荐 方法 系统 | ||
1.一种时序控制的基于评分预测的项目推荐方法,包括:
输入将被推荐的项目;
确定与所述项目相关的时序评分模型,该时序评分模型用于预测该项目的评分随时间的变化;
将一种或多种推荐策略应用到所确定的时序评分模型以确定所述项目的优选推荐时间;并且
在所确定的优选推荐时间上将所述项目推荐给用户。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述确定时序评分模型的步骤包括:
确定所述项目所属的类别;以及
根据所确定的项目类别从预先存储的时序评分模型集合中选择适当的时序评分模型用于该项目。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述确定时序评分模型的步骤还包括:
输入用户关于项目推荐时间的用户偏好信息;以及
根据所述用户偏好信息调整所选择的时序评分模型。
4.如权利要求2所述的方法,其中所述确定时序评分模型的步骤还包括:
记录关于用户已经接收到的项目的推荐时间的用户反馈信息;以及
根据所述用户反馈信息调整所选择的时序评分模型。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述确定时序评分模型的步骤包括:
收集关于系统中的项目推荐历史的历史数据;
分析所述历史数据,以获得所述用户针对所述项目的推荐时间偏好信息;以及
根据所述推荐时间偏好信息来生成与所述项目相关的时序评分模型。
6.如权利要求1所述的方法,还包括:
利用传统推荐方法生成所述将被推荐的项目。
7.如权利要求6所述的方法,其中所述传统推荐方法包括以下方法中的至少一种:
协同过滤;
基于内容的过滤;
基于规则的过滤;以及
混合过滤。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述推荐策略用于指示项目的推荐时间点、推荐时间周期或推荐次数。
9.一种时序控制的基于评分预测的项目推荐系统,包括:
项目输入装置,用于输入将被推荐的项目;
时序评分模型确定装置,用于确定与所述项目相关的时序评分模型,该时序评分模型用于预测该项目的评分随时间的变化;
推荐策略应用装置,用于将一种或多种推荐策略应用到所确定的时序评分模型以确定所述项目的优选推荐时间;并且
项目推荐装置,用于在所确定的优选推荐时间上将所述项目推荐给用户。
10.如权利要求9所述的系统,其中所述时序评分模型确定装置包括:
时序评分模型存储器,用于存储与项目类别相关的时序评分模型集合;
项目分类单元,用于确定所述项目所属的类别;以及
时序评分模型选择单元,用于根据所确定的项目类别从存储在所述时序评分模型存储器中的时序评分模型集合中选择适当的时序评分模型用于该项目。
11.如权利要求10所述的系统,其中所述时序评分模型确定装置还包括:
用户偏好信息输入单元,用于输入用户关于项目推荐时间的用户偏好信息;以及
调整单元,用于根据所述用户偏好信息调整所选择的时序评分模型。
12.如权利要求10所述的系统,其中所述时序评分模型确定装置还包括:
用户反馈信息存储器,用于记录关于用户已经接收到的项目的推荐时间的用户反馈信息;以及
调整单元,用于根据所述用户反馈信息调整所选择的时序评分模型。
13.如权利要求9所述的系统,其中所述时序评分模型确定装置包括:
历史数据存储器,用于记录关于系统中的项目推荐历史的历史数据;
历史数据分析单元,用于分析所述历史数据,以获得所述用户针对所述项目的推荐时间偏好信息;以及
时序评分模型生成单元,用于根据所述推荐时间偏好信息来生成与所述项目相关的时序评分模型。
14.如权利要求9所述的系统,还包括:
项目生成装置,用于利用传统推荐方法生成所述将被推荐的项目。
15.如权利要求9所述的系统,还包括计时器,并且所述项目推荐装置利用所述计时器在所确定的优选推荐时间上将所述项目推荐给用户。
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