[发明专利]基于疾病概率向量检索类似患者病例

说明书

技术领域

本发明涉及病例匹配，并且尤其涉及一种从医学数据库中检索类似患者病例的方法。本发明还涉及一种从医学数据库中检索类似患者病例的系统。本发明还涉及一种包括指令的计算机程序产品，所述指令在由计算机执行时使计算机执行这种方法。

背景技术

病例匹配，也称为相似性匹配，已经被用于提供关于使用来自以往实例或病例的证据而解决问题的推断。通过使用来自以往类似患者病例的信息而做出治疗建议，病例匹配可以用于协助健康护理提供者。历史患者数据可以协助护理提供者预测在患者上执行特殊临床介入的结果。在数据库中寻找类似患者是时间和资源密集型过程。在拥有增加找到类似患者的机会的足够大的数据库和搜索大数据库所耗费时间之间存在权衡。找到与当前受治疗患者类似的患者的类似性匹配算法必须快速响应以达到有效，并且不对患者治疗过程施加算法自身的时间要求。此外，找到的病例必须相对于其与当前病例的相关性而进行评估。存在医学分类系统，诸如ICD-9(疾病国际分类，版本9)。ICD-9编码是对疾病、征兆、症状、异常发现、不适、社会情况和损伤或疾病的外部诱因进行分类的编码(ICD-9-CM，称为临床修改延伸，设计为捕获更多发病率数据和附加程序代码)。这些分类代码在患者离开临床场所后被赋予给患者。通常，这些代码用于发病率和死亡率统计，并且在美国用于报销制度。

病例匹配的一个问题是，在具有重叠医学状况的患者之间难以执行匹配。

发明内容

在本发明一个方面，一种从医学数据库中检索类似患者病例的方法包括将当前患者病例与多个临床特征(profile)进行匹配，产生一组匹配的临床特征。针对来自该组匹配的临床特征中的每个临床特征，该方法还包括基于当前患者病例和临床特征之间的匹配度而确定当前患者病例的隶属度。基于该组匹配的临床特征中的临床特征，从医学数据库中检索被认为是在至少一个临床特征中具有与当前患者病例基本相应的隶属度的类似患者病例。

使用隶属度是基于以下认识：具有重叠状况、即具有相应的隶属度的患者更相似，并且将患者与这些类似患者比较更有意义。如在Zadeh，L.A.Fuzzy set.Information & Control 1965；8：338-353中所述，通过在临床特征中引入隶属度，可以根据在任何重叠状况下的相似性而检索患者。根据本申请另一方面，该方法包括：在多个时间点将当前患者病例与多个临床特征进行匹配，对多个时间点的每一点产生一组匹配的临床特征；并且对多个时间点的每一个执行确定和检索的步骤。随着引入当前患者与临床特征匹配的多个时间点，也可以随着时间检索类似患者病例。这允许根据当前患者的进展更新匹配的临床特征组和类似患者病例。

根据本申请另一方面，每个临床特征根据以下患者数据变量中的至少之一而编目医疗状况：状况数据(conditional data)、事件特定数据、人口数据、临床数据、医疗史、家族史、社会史、诊断史和治疗史。患者数据可以是状况特定的，例如充血性心力衰竭、心肌梗塞、败血症，以及诸如冠状动脉疾病、肺癌、囊肿性纤维化等的疾病，或者是事件特定的，例如急剧血压下降、水肿、高呼吸率、低射血分数、胸痛、活检阳性等。在特征中独立的描述(specification)可以包括人口数据，例如年龄、性别、身高、体重、体重指数。临床特征描述可以包括临床数据，例如实验室结果、成像测试、非成像测试、压力测试。还可以包括当前疾病史，例如症状、征兆，过往医疗史，例如共病性(co-morbidity)，家族史，社会史，例如是否吸烟、酒精摄入，生理系统检查、药物、过敏、身体检查、初始印象、鉴别诊断和治疗计划数据。通过这些数据中的至少一个包括到临床特征中，可以基于这些数据的类似值而检索类似患者。

根据本申请的另一方面，每个临床特征被组织成多个等级，其中每个等级还指派有一组一个或多个描述和相关变量，并且如果患者与至少第一等级的(一个或多个)描述匹配，则当前患者病例与临床特征匹配。临床特征包括用于编目患者病例的多个等级的描述。最高等级的描述包括对于应用于患者的临床特征必须为真存在的描述。另一等级可以包括通常与临床特征相关联但并非必须为对于应用于患者的临床特征真存在的描述的描述。该等级可以用于指示用户丢失数据，该问题通过安排特定测试而被克服。例如：对于具有与糖尿病相关联的风险因子或者共病性的患者，可以向健康护理提供者建议安排葡萄糖测试。