[发明专利]用于细化相似病例搜索的方法和装置有效

专利信息
申请号: 200880122694.9 申请日: 2008-12-10
公开(公告)号: CN101911077A 公开(公告)日: 2010-12-08
发明(设计)人: L·博罗茨基;L·阿尼霍特里;L·赵;M·李 申请(专利权)人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 王英;刘炳胜
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 用于 细化 相似 病例 搜索 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种搜索数据库中的病例的方法,所述方法包括:

-利用第一匹配准则执行输入病例和所述数据库中的病例之间的相似性匹配以识别一组与所述输入病例相似的病例的第一步骤;

-计算关于与所述一组相似病例相关联的特征的统计值;

-向用户呈现所述一组相似病例和所述统计值;

-接收包括基于所述统计值的第二匹配准则的用户输入;以及

-利用所述第二匹配准则执行所述输入病例和所述一组相似病例之间的相似性匹配的第二步骤。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据库中的所述病例包括根据不同成像模态分类的多幅图像,执行相似性匹配的所述第一步骤包括:

-利用所述第一匹配准则针对每种成像模态执行输入病例和所述数据库中的病例之间的相似性匹配,以识别相应的多组相似病例;以及

-选择在所述多组相似病例的至少两组中出现并要由计算统计值的所述步骤使用的病例;

其中,执行相似性匹配的所述第二步骤是在所述输入病例和所选定的相似病例之间执行的。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,与所述一组相似病例相关联的所述特征是基于图像的特征和/或非基于图像的特征。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一匹配准则包括至少一个基于图像的特征,且所述第二匹配准则包括至少一个非基于图像的特征。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述第一匹配准则包括至少一个非基于图像的特征,且所述第二匹配准则包括至少一个基于图像的特征。

6.根据权利要求3所述的方法,其中,执行相似性匹配的所述步骤包括针对要比较的每个病例计算相似性值,用于指示所述输入病例和要比较的所述病例之间的相似度。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述相似性值是欧几里德距离、马哈拉诺比斯距离或这两种距离的加权组合。

8.根据权利要求3所述的方法,还包括迭代步骤,所述迭代步骤利用基于进一步用户输入的更新的相似性匹配准则执行所述输入病例和更新的一组相似病例之间的相似性匹配以检索对于所述用户而言相似的病例。

9.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户输入还包括赋予所述准则中每个特征的数字值,并且执行相似性匹配的所述第二步骤包括利用所述数字值计算相似性度量。

10.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户输入还包括作为与所述输入病例的最相似病例的相似病例中呈现的基于图像的特征和非基于图像的特征中的任一个。

11.一种搜索数据库(303)中的病例的装置(300),所述装置(300)包括:

第一匹配单元(310),其用于利用第一匹配准则执行输入病例和所述数据库中的病例之间的相似性匹配,以识别一组与所述输入病例相似的病例;

计算单元(320),其用于计算与所述一组相似病例相关联的特征的统计值;

呈现单元(330),其用于向用户呈现所述一组相似病例和所述统计值;

接收单元(340),其用于接收包括基于所述统计值的第二匹配准则的用户输入;以及

第二匹配单元(350),其用于利用所述第二匹配准则执行所述输入病例和所述一组相似病例之间的相似性匹配。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述数据库中的所述病例包括根据不同模态分类的多幅图像,其中,所述第一匹配单元(310)被进一步配置为利用所述第一匹配准则针对每种成像模态执行输入病例和所述数据库中的病例之间的相似性匹配以识别相应的多组相似病例,并选择在所述多组相似病例的至少两组中出现并要由计算统计值的所述步骤使用的病例;并且所述第二匹配单元(350)被进一步配置为执行所述输入病例和所选定的相似病例之间的相似性匹配。

13.根据权利要求11或12所述的装置,其中,与所述一组相似病例相关联的所述特征是基于图像的特征和/或非基于图像的特征。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述第一和第二匹配单元的任一个被进一步配置为针对要比较的每个病例计算相似性值,用于指示所述输入病例和要比较的所述病例之间的相似度。

15.根据权利要求11所述的装置,还包括控制器(360),其用于控制迭代步骤,所述迭代步骤利用基于进一步用户输入的更新的相似性匹配准则执行所述输入病例和更新的一组相似病例之间的相似性匹配以检索对于用户而言相似的病例。

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