[发明专利]检测异常情况的设备和方法有效
申请号: | 200880107686.7 | 申请日: | 2008-09-08 |
公开(公告)号: | CN101802881A | 公开(公告)日: | 2010-08-11 |
发明(设计)人: | 彭扬;金盛;W·R·T·t·凯特;H·鲍尔达斯 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦电子股份有限公司 |
主分类号: | G08B21/04 | 分类号: | G08B21/04;A61B5/11 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英;刘炳胜 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 异常 情况 设备 方法 | ||
技术领域
本发明总体涉及异常情况的检测,更具体涉及用于检测人跌倒的设备 和方法。
背景技术
保健在世界上变得越来越重要,特别是对于老年人和病人来说更是如 此。在所有的潜在危险当中,每年数百万的人因为跌倒而受到伤害。跌倒 可以定义为身体突然失去控制而非故意地跌到地面。人们已经认识到跌倒 是丧失自理的最重要原因,是老年人三大死因之一。
目前已有多种检测方案。其中大多数可以归为佩带设备和基于环境的 检测系统。基于环境的解决方案通常将摄像机和/或振动传感器安装到人家 里,因此对节能方案不作过多要求。佩带设备系统对功耗就非常敏感,其 通常包括加速计和倾斜传感器。通常,佩带设备系统在不更换电池或充电 的情况下只能用几个月。有必要延长佩带设备系统的寿命而仍不降低检测 可能发生的跌倒的速度和精度。
美国申请专利US 20030153836A1揭示了一种通过在行动传感器 (actimetric sensor)检测到异常行动后引入对于生理信息的监视来改善检测 可能发生的跌倒的精度的方法。图1示出了这种方法。对行动信息的分析 12可以是三种类型:正常111,在这种情况下只有行动传感器进行工作; 明显异常112,在这种情况下直接进至阶段13,产生警报;以及可能异常 113,在这种情况下检测到值得注意的行动,但不能确定是否涉及跌倒。在 情况113,执行附加阶段14,以确认该情况是否真的不正常。考虑生理信 息15,以确认情况是否不正常。在不是不正常的情况下,就返回到正常的 情况111。否则,自动或手动产生警报。
然而,US 20030153836的这种方法不能满足降低功耗的要求。因此有 必要寻求一种功效高而又不降低检测精度的解决方案。
发明内容
本发明的一些实施例的一个方面是提供一种检测人的异常情况,特别 是跌倒,的高功效和精确检测方法和设备。
按照本发明的一些实施例,提供了一种用于监视目标身体的异常情况 的监视系统,这种监视系统包括:配置成监视生理信号的生理信号监视器; 配置成该接收生理信号监视器的输出信号和检测生理信号的异常现象的处 理器;以及配置成接收该处理器的输出信号和工作在根据该处理器的输出 信号选择的检测模式以检测异常情况的行动检测子系统。
在正常情况下,行动检测子系统可以工作在低功耗和低采样的模式。 如果在分析生理信号后检测到一个或多个生理信号异常,就可以指示行动 检测子系统工作在采样率更高的模式,以精确检测患者的异常情况特别是 身体行动。因此,同时考虑了功耗和检测精度两方面。
可选的是,生理信号监视器包括一个或多个各检测一个生理信号的生 物传感器。生理信号可以是心跳、脉搏、血压、ECG、EMG、SPO2(脉搏 氧饱和)中的任一者,或者任何其他表示目标身体的生理活动的信号。
可选的是,处理器包括配置成根据生理信号监视器的输出信号检测生 理信号的异常现象的检测器和配置成产生一个模式选择信号的模式选择 器,该模式选择信号用于指示行动检测子系统工作在相应检测模式。有利 的是,可以按照生理信号的状态设置行动检测子系统的工作模式,因此可 以大大节省功耗,特别是在没有出现异常情况的情况下。
检测模式可以根据检测器的检测结果从至少以下几种模式中选择:关 闭、休眠、假寐、常规和积极模式,但不限于这几种模式。每个模式以采 样率或功耗水平表征。
可选的是,监视系统还可以包括一个或多个配置成监视目标身体所处 环境的环境传感器。环境传感器的输出信号可以发送给处理器,以检测环 境的改变。在选择行动检测子系统的检测模式时也考虑环境的改变。因此, 系统具有考虑环境改变的优点。
可选的是,监视系统还可以包括配置成存储和发送行动检测子系统和/ 或生理信号监视器的检测结果的发射机。可以利用对生理信号的检测结果 的分析来指示发射机工作在存储模式或发送模式。
按照本发明的一些实施例,所提供的是一种监视方法,这种方法包括 下列步骤;a)监视生理信号;b)检测生理信号的异常现象;以及c)在与 步骤b)的输出信号相应的检测模式监视目标身体的身体行动。
可选的是,这种监视方法还可以包括监视环境改变的步骤和考虑生理 信号的异常现象和环境改变来选择检测模式的步骤。
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