[发明专利]用于生成用户简档的方法和装置无效

专利信息
申请号: 200880104354.3 申请日: 2008-08-19
公开(公告)号: CN101822042A 公开(公告)日: 2010-09-01
发明(设计)人: 戴维·邦内福伊-库-德拉兹;马克拉姆·布齐;尼古拉斯·吕利耶;凯文·C·梅塞 申请(专利权)人: 摩托罗拉公司
主分类号: H04N5/445 分类号: H04N5/445
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李佳;穆德骏
地址: 美国伊*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 生成 用户 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种用于生成用户简档的方法和装置,并且特别地,但非排他地,涉及生成用于针对诸如电视节目的接收内容项目选择诸如广告的适当的关联内容项目的用户简档。

背景技术

近年来,多媒体和娱乐内容的获得和提供极大地增加,并且为了识别和选择期望的内容,用户必须典型地处理大量的信息,这可能是非常麻烦的和不实用的。因此,个性化内容推荐服务和应用正在日益变得流行,并且相当多的资源已被投入到可以协助识别适当的内容的技术和算法的研究中去。

而且,越来越多的研究着眼于在不需要明确选择的情况下确定针对用户的目标内容提供。该内容提供包括通过与用户选择的其他内容的关联提供未直接选择的内容,诸如提供定制广告或者关于选择的内容项目的另外的信息内容。特别地,相当多的研究和开发集中于提供特别适合单独用户的定制和目标广告。

然而,为了使个性化和用户定制内容提供高效地进行操作,有必要生成关于用户的可靠用户简档。

例如,针对电视节目的目标广告正被开发。传统上对于基于电视的广告,广告商/广告调度员典型地手动选择针对单独节目的广告并且使其包括在该节目的广播中。因此,唯一的目标确定由设法使广告与特定节目的典型观众群的典型特性匹配组成(例如,用于男性剃须产品的广告在足球比赛转播期间播送)。广告选择仅基于时间和播放的节目,因为这是广告商唯一可用的背景信息。

当前进行的大量的工作集中于如何提供广告的更加准确的目标确定并且特别地集中于如何提供与单独观众而非特定节目的整个观众群相关的广告。通常,方法基于生成观众的简档并且随后根据该简档选择特定的广告。然而,关键的困难在于如何获得用于构建该简档所必需的可靠信息。

一种方法是使用关于用户正在观看哪些节目的信息。然而,诸如电视的消费者设备通常是多用户设备,其中例如所有家庭成员使用该设备。因此,由于准确的单独用户简档的生成将需要例如正在收看节目或者提供用户反馈的(一个或多个)活跃用户的明确识别,因此在该多用户设备中出现了困难。这通常是不实用的和不方便的,并且特别地不适用于许多消费者设备,诸如电视或者个人视频记录器(PVR),其中用户友好性和易于使用性具有最大的重要性。一种选择是仅生成公共用户简档,该公共用户简档对于设备的所有用户是公共的。然而,该公共用户简档往往是相对不准确的并且不能充分地反映单独用户的特性。例如,在典型的家庭中,成年人的偏好将典型地与例如青少年的偏好非常不同。

因此,一种用于生成用户简档的改进的系统将是有利的并且特别地,一种允许增加的灵活性、减小的复杂性、增加的用户友好性/易于使用性、减小的资源使用、易化的实现、提高的准确性和/或提高的性能的系统将是有利的。

发明内容

因此,优选地,本发明寻求单独地或者通过任何组合缓解、减轻或消除一个或多个上文提及的缺点。

根据本发明的第一方面,提供了一种生成用户简档的方法,该方法包括:接收多个内容项目的特性描述数据,该特性描述数据描述每个内容项目的特性;响应于与每个内容项目关联的特性描述数据,将多个内容项目聚类成内容项目簇;对于内容项目簇的每个内容项目簇,响应于与内容项目簇中的每个内容项目关联的特性描述数据,确定簇特性描述数据;接收第一内容项目的第一特性描述数据;响应于第一特性描述数据和每个内容项目簇的簇特性描述数据的比较,从内容项目簇中选择第一内容项目簇;响应于第一内容项目簇的第一簇特性描述数据生成第一内容项目的用户简档。

本发明可以提供提高的性能。特别地,可以实现用户简档的提高的准确性,这可以在不需要用户识别的情况下具体地反映用户的单独特性。该方法可以允许多用户设备自动地生成关于使用该多用户设备的用户群的单独用户的用户简档,而不需要在用户简档生成阶段或者例如任何用户偏好数据收集阶段期间的任何单独用户识别。

由于用户简档可以自动地生成,而不需要任何用户的任何手动识别,因此本发明可以提供增加的用户友好性/易于使用性。本发明允许以减小的复杂性生成目标用户简档和/或可以使用减小的计算资源被实现。

本发明可以在使用用户简档的系统中提供提高的性能。特别地,可以提供改进的内容提供,并且例如可以实现用于提供个体化/目标广告的改进的系统。

特性描述数据可以例如是描述关联内容项目的特性的元数据。例如,特性描述数据可以是内容和/或上下文数据,并且可以例如包括内容项目的题目、流派、内容等的信息。

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