[发明专利]对气体排放进行基于经验集合的虚拟传感的系统和方法

权利要求书

1.一种基于集合的虚拟传感器系统(VS)，用于估计燃烧过程(CP)中产生的气体(G)的量，所述虚拟传感器系统(VS)包括：

-两个或更多个经验模型(NN₁，NN₂，...，NN_n)，所述经验模型(NN₁，NN₂，...，NN_n)中的每一个被安排来使用来自所述过程(CP)的经验数据(ED)被进行训练，并且还被安排来接收所述过程(CP)的来自一个或多个传感器(S₁，S₂，...，S_m)的一个或多个信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)，并基于所述信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)来计算信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)，其中，所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)表示所述气体(G)的量，

-组合功能(f)，所述组合功能(f)被安排来接收所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)，并根据所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)连续计算虚拟传感器输出值(y_R)，其中，所述虚拟传感器输出值(y_R)表示所述气体(G)的量。

2.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所有所述经验模型(NN₁，NN₂，...，NN_n)具有相同的结构。

3.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所有所述经验模型(NN₁，NN₂，...，NN_n)被安排来接收同一组信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)。

4.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所述经验模型(NN₁，NN₂，...，NN_n)是神经网络。

5.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所述组合功能(f)被安排来连续计算作为所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)的平均值的所述虚拟传感器输出值(y_R)。

6.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所述组合功能(f)被安排来接收一个或多个所述信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)，并计算虚拟传感器输出值(yR)，其中，基于所述一个或多个信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)对所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)进行动态加权。

7.如权利要求1所述的虚拟传感器系统(VS)，其中，所述组合功能(f)是经验模型(NN_R)，其被安排来接收一个或多个所述信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)，并基于所述信号输出值(y₁，y₂，...，y_m)、所述信号输入值(I₁，I₂，...，I_m)和所述经验模型(NN_R)的结构来计算虚拟传感器输出值(yR)。