[发明专利]用于检测视频数据流的插入片段的方法和设备无效
| 申请号: | 200880015208.3 | 申请日: | 2008-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN101681425A | 公开(公告)日: | 2010-03-24 |
| 发明(设计)人: | G·C·兰格拉尔 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N5/76 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 孙之刚;刘 红 |
| 地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 检测 视频 数据流 插入 片段 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及一种用于检测视频数据流的插入片段的方法和设备,该插入片段中不存在图形对象。
发明背景
有许多现有系统用于检测电视广播中商业广告块的开始和结束以允许观众跳过这些商业广告。一种用于检测商业广告的已知技术是检测视频数据流中图形对象(例如,标志(logo))的存在,该图形对象只在节目期间出现在屏幕上。
在这些系统中,视频数据流的每个帧的四个角落被监视以检测图形对象的出现。当检测到图形对象时,在视频数据流中监视图形对象的存在。例如,如果检测到标志,在视频数据流中监视该标志印记(logo mask)的存在。当该图形对象不再呈现时,就检测到商业广告块的开始。
这种方法的一个例子可以在A.Albiol,M.J.Ch.Fullà,A.Albiol和L.Torres,2004年5月17-21日,IEEE国际会议,声学、语音和信号处理学报2004,541-544页,“Detection of TV Commercials(电视商业广告检测)”中获得。在这个公开资料中,标志印记从视频数据流中被提取出来。无论何时检测到标志印记,则系统被认为处于节目状态,而无论何时没有检测到标志印记,则系统被认为处于商业广告状态。如果当前的状态改变为商业广告,则系统检查新的标志印记。如果找到新的标志印记,则系统改变回节目状态。
用于检测视频数据流中图形对象的大多数现有系统使用图形对象检测器和图形对象存在检测器。图形对象检测器查找在特定时间段期间视频数据流中的静态内容(即图形对象)。一旦找到一簇例如静态像素或边缘,则开启图形对象存在检测器。图形对象存在检测器在视频数据流的开始时启动并逐帧查找由图形对象检测器找到的图形对象(即静态内容)的存在。如果在很长时间不存在图形对象(例如,如果图形对象改变形状或位置),则重新启动图形对象检测器。这可以在例如视频数据流的中间的某处。如果图形对象检测器检测到新的图形对象的出现,则重新启动图形对象存在检测器以检查新的图形对象等的存在。
在现有的方法中,需要随机访问视频数据流。对于嵌入式系统,这常常是一个问题,在该系统中数据缓冲、定时和总线速度是关键的。
此外,如果在视频数据流中检测到新的图形对象,则图形对象存在检测器从视频数据流的开始处重新启动以检测新的图形对象的存在。因此需要未知数量的重启以完成检测过程。这意味着使用现有方法不能预先确定找到所有商业广告的处理时间。
而且,如果通过现有方法找到无效的图形对象(诸如静态信箱模式(letterbox)边缘),则没有校正机制。相反,图形对象存在检测器将继续检测信箱模式边界直到视频数据流的结束。这意味着图形对象检测器将不会被重新启动以查找其它图形对象。
现有图形对象存在检测技术大多基于将图形对象的轮廓与帧边缘相匹配。然而,这意味着存在检测的现有技术在高纹理区域(例如树叶、草等的区域)是失效的。现有技术在非常明亮的区域不能够检测到图形对象,尤其在透明的图形对象情况中。
发明概要
本发明试图提供一种用于检测视频数据流中的图形对象的系统,其解决了现有方法中所附带的一个或多个问题。特别地,本发明试图提供一种流接口,其只需要单独运行即可发现所有无图形对象的插播部分(即所有商业广告)。
根据本发明的一个方面,这通过一种检测视频数据流的插入片段的方法而实现,在该插入片段中不存在图形对象,该方法包括步骤:检测视频数据流中至少一个活动的图形对象的存在;并行地检测视频数据流中新图形对象的出现;从该至少一个活动的图形对象和该新图形对象中确定最可靠的图形对象;从视频数据流中检测到新图形对象的点开始检测最可靠的图形对象的存在;如果没有检测到图形对象,则检测到视频数据流的插入片段。
根据本发明的第二方面,这还通过用于检测视频数据流的插入片段的设备而实现,在该插入片段中不存在图形对象,该设备包括:图形对象存在检测器,用于检测至少一个活动的图形对象的存在;与图形对象存在检测器并行的图形对象检测器,用于检测新图形对象的出现;控制器,用于从该至少一个活动的图形对象和该新图形对象中确定最可靠的图形对象,其中图形对象存在检测器从视频数据流中检测到新图形对象的点开始检测最可靠图形对象的存在,并且如果没有检测到图形对象,则检测到视频数据流的插入片段。
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