[发明专利]用于识别自然语言文件中的整体-部分关系的语义处理器

权利要求书

1.一种用于自动识别自然语言文件中的整体-部分关系的方法，所述方法包括：

提供来自至少一个自然语言文件的文本；

识别所述文本中的一个或更多扩展主语-动作-宾语(eSAO)集，其中，每个eSAO集具有一个或更多eSAO成分；

将所述一个或更多eSAO集与整体-部分关系模式进行匹配；以及

基于所述匹配来生成一个或更多eSAO整体-部分关系，其中，所述eSAO整体-部分关系包括整体eSAO和部分eSAO。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或更多eSAO成分是来自于包括下列元素的组的一个或更多元素：主语、宾语、动作、形容词、介词、间接宾语和副词。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述整体eSAO包括所述eSAO成分中的一个或更多，或所述一个或更多eSAO集的单个eSAO成分的一部分；并且

所述部分eSAO包括所述eSAO成分中的一个或更多，或所述一个或更多eSAO集的单个eSAO成分的一部分。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述eSAO整体-部分关系包括顺序运算符，所述顺序运算符将所述整体eSAO的eSAO成分关联到所述部分eSAO的eSAO成分，所述运算符包括词法、语法和语义语言指示符中的一个或更多。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对所述文本的至少部分应用词性标签，以生成所述文本的应用标签的部分；以及

对所述文本的所应用标签的部分进行解析，以生成所述文本的解析且应用标签的部分，其中，识别所述文本中的eSAO集是对所述文本的所解析且应用标签的部分执行的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，应用词性标签是对所述文本的预格式化部分执行的，由此，所述文本的预格式化部分包括移除了非自然语言符号的文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其中：

将所述一个或更多eSAO集与整体-部分关系模式进行匹配包括对单个eSAO集进行匹配；并且

基于所述匹配来生成一个或更多eSAO整体-部分关系包括生成单个eSAO整体-部分关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其中：

将所述一个或更多eSAO集与整体-部分关系模式进行匹配包括对一对eSAO集进行匹配；并且

基于所述匹配来生成一个或更多eSAO整体-部分关系包括基于对所述一对eSAO集进行匹配来生成单个eSAO整体-部分关系。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述一个或更多eSAO集与整体-部分关系模式进行匹配包括访问整体-部分模式数据库，所述整体-部分模式数据库是通过包括以下步骤的方法生成的：

识别文本文件的语料库中的eSAO集；

生成语句的语料库，其中，每个语句包含所识别的eSAO集中的至少一个；

识别所述语句中的整体-部分关系的特定情况；

将整体-部分关系的所述特定情况归纳成eSAO整体-部分模式；以及

将所述eSAO整体-部分模式存储在所述整体-部分模式数据库中。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述文本中的一个或更多扩展主语-动作-宾语(eSAO)集包括访问语言知识库，所述语言知识库具有对eSAO成分进行定义的数据库。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述文本中的一个或更多扩展主语-动作-宾语(eSAO)集包括识别所述文本的一个或更多语句中的主语、宾语、动作、形容词、介词、间接宾语和副词中的一个或更多。

12.一种用于通过自动识别自然语言文件中的整体-部分关系来生成整体-部分知识库的方法，所述方法包括：

提供来自至少一个自然语言文件的文本；

识别所述文本中的一个或更多扩展主语-动作-宾语(eSAO)集，其中，每个eSAO集具有一个或更多eSAO成分；

将所述一个或更多eSAO集与整体-部分关系模式进行匹配；

基于所述匹配来生成一个或更多eSAO整体-部分关系，其中，所述eSAO整体-部分关系包括整体eSAO和部分eSAO；以及

将所述一个或更多eSAO整体-部分关系存储在所述整体-部分知识库中。