[发明专利]使用间断检测的机器状况监测无效
| 申请号: | 200880011825.6 | 申请日: | 2008-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN101657770A | 公开(公告)日: | 2010-02-24 |
| 发明(设计)人: | C·诺伊鲍尔;C·源 | 申请(专利权)人: | 西门子共同研究公司 |
| 主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 张 涛;刘春元 |
| 地址: | 美国新*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 间断 检测 机器 状况 监测 | ||
1.一种机器状况监测的方法,包括:
接收状况信号,其中所述状况信号包括实际状况信号和噪声分量;
检测状况信号中的间断,其中所述间断是所述状况信号中的快速偏移;
补偿状况信号中的间断;以及
确定所补偿的状况信号的趋势,
其中检测状况信号中的间断包括:
(a)确定状况信号中的间断概率;
(b)在给定所接收的状况信号的情况下确定实际状况信号的条件概率;
(c)确定移动因子,其中,该移动因子是移动所述趋势的一部分从而 考虑到间断的因子;
(d)在给定所接收的状况信号和(c)的移动因子的情况下确定实际信 号的条件概率;
(e)迭代地重复(c)和(d);
(f)在给定所接收的状况信号和移动因子的情况下选择实际信号的最大 条件概率;
(g)通过将状况信号中的不间断概率与在给定所接收的状况信号的情况 下实际状况信号的条件概率相乘来确定第一间断评估;
(h)通过将状况信号中的间断概率与在给定所接收的状况信号的情况下 实际状况信号的条件概率相乘来确定第二间断评估;以及
(i)只在第二间断评估大于第一间断评估时,才表明状况信号中存在间 断。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
利用卡尔曼滤波器来确定实际状况信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其中卡尔曼滤波器包括状况信号的观 察模型和状况信号的演化模型,并且补偿状况信号中的间断包括:
将移动因子应用于状况信号的演化模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中补偿状况信号中的间断包括:
将对应于在给定所接收的状况信号和移动因子的情况下实际信号的 最大条件概率的移动因子应用于状况信号的演化模型。
5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
至少部分地基于所补偿的状况信号的所确定趋势来预测故障状况。
6.一种趋势分析的方法,包括:
接收观察的状况信号;
检测观察的状况信号中的间断,其中所述间断是观察的状况信号的参数 值的偏移;以及
通过移动趋势分析曲线的一部分来补偿观察的状况信号中的间断,
其中检测观察的状况信号中的间断包括:
(a)确定观察的状况信号中的间断概率;
(b)在给定观察的状况信号的情况下确定实际信号的条件概率;
(c)确定移动因子,其中,该移动因子是移动趋势的一部分从而考虑 到间断的因子;
(d)在给定观察的状况信号和(c)的移动因子的情况下确定实际信号 的条件概率;
(e)迭代地重复(c)和(d);
(f)在给定观察的状况信号和移动因子的情况下选择实际信号的最大条 件概率;
(g)通过将实际信号中的不间断概率与在给定观察的状况信号的情况下 实际信号的条件概率相乘来确定第一间断评估;
(h)通过将实际信号中的间断概率与在给定观察的状况信号的情况下实 际信号的条件概率相乘来确定第二间断评估;以及
(i)只在第二间断评估大于第一间断评估时,才表明状况信号中存在间 断。
7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:
使用卡尔曼滤波器来基于所述观察的状况信号估计实际信号。
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