[发明专利]用于基于视频帧特征的视频推荐的系统和方法

权利要求书

1.一种用于推荐视频内容的方法，包括：

处理来自多个候选视频流的各自的视频帧序列；

从序列提取(30)非元数据的视频特征；以及

至少部分地基于视频特征中的至少一些视频特征，返回(36)所述候选视频流中的至少一个视频流作为推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述视频特征包括场景改变。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述视频特征包括色彩饱和度。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述视频特征包括运动矢量。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：选择(34)所述视频特征的一个子集，仅仅所述子集被用来返回所述候选视频流中的至少一个视频流作为推荐。

6.如权利要求5所述的方法，其中，特征训练集被用作所述选择动作的一部分。

7.如权利要求1所述的方法，包括：利用来自序列的非元数据视频特征以及从元数据或音频特征构成的组中选出的至少一个标准来将所述候选视频流中的至少一个候选视频流返回作为推荐。

8.一种系统，包括：

候选视频的至少一个源(12)；以及

至少一个计算机(12/14/20/24)，所述至少一个计算机接收所述候选视频并执行逻辑，所述逻辑包括：

从视频提取(30)视频特征；以及

利用所述视频特征以及与用户的视频偏好有关的信息，向用户提供(36)所述候选视频中的至少一个候选视频作为推荐。

9.如权利要求8所述的系统，其中，所述视频特征包括场景改变。

10.如权利要求8所述的系统，其中，所述视频特征包括色彩饱和度。

11.如权利要求8所述的系统，其中，所述视频特征包括运动矢量。

12.如权利要求8所述的系统，其中，所述计算机选择所述视频特征的一个子集，仅仅所述子集被用来返回所述候选视频中的至少一个候选视频作为推荐。

13.如权利要求12所述的系统，其中，所述计算机将特征训练集用作选择特征子集的一部分。

14.如权利要求8所述的系统，其中，所述计算机利用来自序列的非元数据视频特征以及从元数据或音频特征构成的组中选出的至少一个标准，来将所述候选视频中的至少一个候选视频返回作为推荐。

15.一种承载计算机可读指令的计算机可读介质(28)，所述计算机可读指令被具体化为：

用于从多个候选视频单元提取非元数据非音频特征的手段(30)；以及

用于处理来自多个候选视频单元的非元数据非音频特征以生成与用户的偏好相匹配的至少一个推荐视频单元的手段(36)。

16.如权利要求15所述的介质，其中，所述非元数据非音频特征包括运动矢量。

17.如权利要求15所述的介质，其中，所述非元数据非音频特征包括色彩饱和度。

18.如权利要求15所述的介质，其中，所述非元数据非音频特征包括场景改变。

19.如权利要求15所述的介质，还包括：用于选择视频特征的一个子集的手段，仅仅所述子集被用来返回推荐。

20.如权利要求15所述的介质，包括：用于利用所述非元数据非音频特征以及从元数据或音频特征构成的组中选出的至少一个标准来将所述候选视单元中的至少一个候选视频单元返回作为推荐的手段。