[实用新型]分布式的多点视频图像数据流特征识别与压缩存储装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及的是一种从视频图像数据流中提取视觉特征信息的嵌入式监视和数字录像网络，它能够实现多点、多通道(路)视频图像的网络化采集、异常事件检测和识别以及视频图像数据流的压缩存储，它支持多个摄像机接入和支持对摄像机的PTZ(pan摆动，tilt倾斜，zoom缩放)控制。属于视频监控及数字录像技术领域。

背景技术

在对无人值班守的重要工程设备、重要公共场所、交通路口等场合的数字视频监控中，所有摄像机采集到的视频图像转为数字信号，经网络传输后，需要存储在监控专用的视频监控服务器的硬盘上，以确保图像资料保存的可靠性和安全性。视频服务器的图像保存方式也需要长期或者定期定时保存，无论哪种保存方式，所占有的硬盘内存空间是相当大的。

假定现场的视频服务器设定24小时全天候录像。设计保存帧率25帧/秒(PAL制)，图像分辨率352×288，1台摄像机1天24小时保存容量为160～180M。如保存周期3个月，1个监控现场有6台摄像机，需要存储容量为：180M×90天×6台摄像机＝97.2G。如果1个监控现场有4台摄像机，需要存储容量为：180M×90天×4台摄像机＝64.8G。如果监控中心站的视频服务器保存2个监控现场的图像数据，硬盘保存容量需要合计：97.2G+64.8G＝162.0G。可见占用硬盘内存空间是相当大的。另外，监控现场向监控中心站传输如此多的数据量也大大增加了CPU的开销。

视频监控在实际中，异常事件的出现并不是时时都发生的。如果图像保存方式决定于观察者所感兴趣的异常事件发生时才启动视频服务器录像保存，则将大大减少存储容量，达到压缩硬盘存储空间的目的。

发明内容

技术问题：本实用新型的目的是提供一种分布式的多点视频图像数据流特征识别与压缩存储装置，它能够实现多点、多通道(路)视频图像的网络化采集、异常事件检测和识别以及视频图像数据流的压缩存储，它支持多个摄像机接入和支持对摄像机的PTZ(pan摆动，tilt倾斜，zoom缩放)控制。

技术方案：摄像机采集到的视频图像转为数字信号后，并采用基于异常事件特征识别的多点、多通道(路)视频图像数据流压缩存储技术，然后基于TCP/IP协议的互联网络实现远程传输处理，经过网络传输至视频监控服务器，并存储在视频监控服务器上。在保证监控图像资料保存的有效和可靠的基础上，不仅大大减少了存储空间，而且节省网络传输带宽，减轻网络传输的负担。

本实用新型的分布式的多点视频图像数据流特征识别与压缩存储装置包括前端支持四路视频输入的一体化网络摄像机、现场交换机、现场路由器、监控中心的路由器、监控中心交换机、监控计算机、网络视频服务器和硬盘存储器；其中，一体化网络摄像机的输出接口分别对应接现场交换机的输入接口，现场交换机、现场路由器、监控中心的路由器、监控中心交换机串联连接，监控中心交换机的第九输出接口接监控计算机的第十输入接口，监控中心交换机的第十一输出接口接网络视频服务器的第十二输入接口，网络视频服务器的第十三输出接口接硬盘存储器的第十四输出接口；从视频图像数据流中提取视觉特征信息。

从视频图像数据流中提取视觉特征信息的方法为：当监视画面出现异常时，采用减背景算法，进行异常事件检测，其流程如下：a.背景模型的获取，用混合高斯模型描述背景图像像素值的分布；b.将当前每一帧图像与事先存储的背景图像相减，计算出与背景偏离值；c.超过阈值T偏离值的集合作为运动区域，其结果可得到目标运动的位置、大小、形状信息，并以此判断异常事件的发生；c.根据新获取的图像，采用了Karmann滤波对背景图像参数进行自动更新。