[实用新型]一种车牌识别装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术，具体涉及一种车牌识别装置。

背景技术

当前，随着计算机技术的迅速发展，计算机的信息处理能力不断提高。图像识别技术，随着计算机处理能力的提高也得到了快速发展，其中，基于多媒体和人工智能技术的智能交通及电子警察系统在世界范围内得到了广泛的应用。这些应用中，有96％的自动化系统使用了车牌自动识别技术，75％以上的系统是以车牌识别为核心的应用。

车牌识别，是指从静态或视频图像中获取图像的一定区域中存在的车牌区域，并进一步识别出车牌区域中的字符。车牌自动识别，作为最基本的车辆信息采集技术，在视频监控和智能交通管理等各领域有着重要的实用价值，是众多智能交通及电子警察系统中必不可少的功能模块，也是影响整个系统性能的关键所在。车牌识别技术主要包括采用启发式规则方法，该方法根据车牌的外在形状和颜色等特点，设定一定的规则来获取车牌区域。

目前普遍使用的车牌自动识别装置，虽然种类繁多，功能和性能各有不同，但它们的识别流程基本相同，图1示出了现有车牌识别流程的示意图，其中包括：

步骤101：预先在外部埋设地感线圈或者架设红外线感应光帘，通过所述的地感线圈或感应光帘，感知车辆到达信息。同时，预先架设摄像机，将摄像机指向指定区域，所述摄像机的焦点和焦距都设定在该区域的中心位置。当车辆到达指定的区域时，所述地感线圈或感应光帘感知车辆到达后发出触发信号，通知车牌识别装置将视频流中对应当前时刻的帧设置为车牌识别的目标帧。

步骤102：车牌识别装置接收到触发信号，从摄像机采集到的视频流中选出目标帧。

步骤103：采用设定的特征定位和提取技术，从目标帧中选出车牌区域，采用印刷体字体的识别算法，识别出车牌中的字符内容。

采用上述方法，可以从视频流中识别出所需的车牌信息，但是，现有方法无法实现车牌的实时识别，而需要通过外部触发来获取触发信号，然后根据触发信号从视频流中抓取某一帧作为目标帧，并基于该单个目标帧进行车牌识别。但在实际应用中，触发信号的获取，必须通过信号采集、放大、整形和传输等多个过程，因此当车辆速度有较大变化时，车牌识别装置获取的触发信号与车辆到达最佳识别区域之间可能会存在一定的时间差，从而导致根据触发信号抓取到的目标帧不一定识别效果最好(比如车牌位置不在摄像机焦距区域中，图像不清晰)，影响识别率。

同时，由于该方法需要预先埋设地感线圈或架设红外线光帘，调试地感线圈或光帘敏感度时需要花费大量人力物力，而一旦系统运行出现问题或设备老化需要更新时，还需要重新毁坏道路重新铺设地感线圈或架设感应光帘，因此维护成本较高。

实用新型内容

本实用新型实施例提供一种车牌识别装置，不需要外部触发就能够实现高速实时识别处理。

为达到上述目的，本实用新型的技术方案具体是这样实现的：

一种车牌识别装置，集成设置在高速数字信号处理芯片上，该装置包括：图像采集模块和图像处理模块；所述图像处理模块包括：车牌检测子模块，字符分割子模块、字符识别子模块和输出子模块；

所述图像采集模块，根据视频流，得到多帧车牌图像；

所述车牌检测子模块，计算车牌的边缘信息，逐帧确定各当前帧图像中车牌的位置，并根据边缘信息得到校正后的车牌图像；

所述字符分割子模块，将所述校正后的车牌图像分割成多个字符图像；

所述字符识别子模块，利用预先设定的字符识别模型对分割得到的字符图像进行识别，得到字符图像的识别结果；

所述输出子模块，融合多帧校正后的车牌图像的字符识别结果，当所述识别结果满足预先设定的出牌条件时，将识别结果输出。

所述车牌检测子模块包括：车牌检测单元和图像校正单元；

所述车牌检测单元，根据车牌固有的边缘特征来确定当前图像中是否有车牌，以及车牌的大致位置；采用sobel或prewitt算子的水平、垂直方向的灰度检测模板计算各帧车牌图像中边缘像素点的水平、垂直边缘；

所述图像校正单元，根据所述水平、垂直边缘，计算所述各帧车牌图像中边缘像素点的水平、垂直方向的角度，分别得到各帧校正后的车牌图像。

所述字符分割子模块，进一步用于根据预先设置的不同类型的车牌图像的字符分割方法，分别将每帧校正后的车牌图像分割成多个字符图像。

所述输出子模块，包括多帧识别融合单元和识别结果输出单元；