[实用新型]带有监控和信息检索的智能电视终端无效

专利信息
申请号: 200820033496.2 申请日: 2008-03-25
公开(公告)号: CN201226568Y 公开(公告)日: 2009-04-22
发明(设计)人: 赵力;魏昕;奚吉;王青云;乔杰 申请(专利权)人: 赵力
主分类号: H04N5/445 分类号: H04N5/445;H04N5/00;H04N7/173;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210096江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 带有 监控 信息 检索 智能 电视 终端
【说明书】:

【所属技术领域】

实用新型涉及一种电视终端。特别涉及到了通过监控和信息检索来控制电视机显示的智能电视终端。

【背景技术】

随着科学技术的发展,电视等多媒体技术已普遍应用于千家万户中,尤其是在电视节目越发丰富的今天,电视机已经成为老百姓家庭不可或缺的生活必备品,其不但可以帮助用于度过闲暇时光,还能同时带给用户丰富的知识。

现有的电视智能化程度不高,并且缺乏用户与电视机之间的交互性。如,当用户需要搜索自己感兴趣的节目时,需要通过遥控器来查找并切换,电视终端无法根据特定的用户自动呈现出该用户喜爱的节目或者节目单;用户长时间观看电视节目,会出现异常(紧张,疲劳,焦虑等)收看状态,而电视机缺乏必要的提示等。

【实用新型内容】

为了解决现有电视终端的缺陷和不足,本实用新型提供了一种带有监控和信息检索的智能电视终端。本实用新型所采用的技术方案是:该智能电视终端包括:控制处理单元;与控制处理单元相连的监控模块以及与监控模块相连的监控设备;与控制处理单元相连的信息检索模块以及与信息检索模块相连的机顶盒;与控制处理单元相连的定时器;与控制处理单元相连的显示处理单元以及与显示处理单元相连的显示器;监控设备自动捕捉电视机前的用户,并通过监控模块进行用户身份识别,控制处理单元用识别出的结果去信息检索模块中检索该用户喜爱的节目,并通过显示处理单元控制显示器,自动播放相匹配的节目或显示出该用户喜爱的节目预告单。每隔一段时间,定时器通过控制处理单元,使监控模块自动对用户的表情进行识别,当发现用户处于异常收看状态时,通过控制处理单元和显示处理单元,在显示器上自动给出提示,提醒用户注意休息或更换其他节目。

根据本实用新型的结构,电视机进一步包括用户输入设备,控制处理单元响应用户输入设备的信号对所述电视机节目频道的选择,用于身份识别与表情识别的训练过程开始与结束的确认。

由于采用上述技术方案,本实用新型具有这样的优点和有益效果:(1)开机后自动判断用户的身份,如果现在正好有用户喜爱的节目,则在显示器上自动播放,如果现在没有,则自动列出用户喜爱的节目列表,提醒用户按时收看。(2)定期监控和识别用户的表情,当发现用户处于异常收看状态(紧张,疲劳,焦虑等)时,显示器自动给出提示信息,提醒用户注意休息或更换相应的节目。

【附图说明】

图1是本实用新型的整体结构框图。

图2是监控模块内部的工作流程图。

图3是信息检索模块内部的工作流程图。

图4是本实用新型的整体工作流程图。

【具体实施方式】

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细描述。

图1是本实用新型的整体结构框图。在本实施例中,虚线方框表示电视机。监控设备与电视机中的监控模块相连,机顶盒与电视机中的信息检索模块相连。电视机包括控制处理单元;与控制处理单元相连的定时器;与控制处理单元相连的监控模块;与控制处理单元相连的信息检索模块;与控制处理单元相连的显示处理单元及与显示处理单元相连接的显示器。

监控模块的内部工作流程如图2所示。由监控设备获取图像信息,作为监控模块的输入。首先进行人脸检测与定位,即检测输入的图像中是否有人脸,如果有,则将其从背景中分割出来,并确定其在图像中的位置。然后进入预处理过程,预处理需要去除图像中的噪声,加强有用信息,并对由输入仪器或其它因素造成的图像退化现象进行复原。例如,在电视机周围环境光线较暗的时候进行光照补偿,这样可以有效地克服光照变化和光线较暗时识别率低的问题。经过人脸检测定位与预处理后的图像信息,根据用途不同,分成两个部分,即用户身份特征信息的提取和用户表情特征信息的提取。身份特征信息重在反映用户的身份,而表情特征信息主要包括最能反映不同表情的特征变量。无论是身份识别还是表情识别都包含了训练和识别判断两个过程。在第一次使用时,用户需要进行训练,将训练好的该用户的身份和各种表情信息分别存入身份信息样本库和表情信息样本库中。而后就可以利用两个样本库里已有的信息进行身份判断或是表情识别,并将判断的结果输出。在这里,身份识别可以采用基于几何特征的方法、基于模板匹配的方法和基于统计的方法等。而表情识别可以采用基于隐马尔可夫模型、基于人工神经网络、基于支持向量机、基于核判别分析等方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于赵力,未经赵力许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200820033496.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top