[发明专利]一种图像目标的特征描述方法

权利要求书

1.一种图像目标的特征描述方法，其特征在于，该方法包括：

a、在图像目标中搜索与边界光学参数相近的像素，根据搜索到的像素构 成多个封闭曲线，将每个封闭曲线构成的图形作为一个几何图形；

b、按照一定的方向对获得的几何图形的边界曲线进行计算，并获知边界 曲线上各点的曲率信息；求取所述几何图形边界曲线的参考点；求取所述几何 图形边界曲线上，标示变化特征的特征点；以所述参考点为极坐标的极点，计 算特征点极坐标矢量的极值、极角；根据曲率信息计算获得特征点类型代码、 附加特征代码及曲率半径；由所述极坐标矢量的极值、极角和特征点类型代码、 附加特征代码及曲率半径构成特征点信息，并根据计算得到的特征点信息构成 描述所述几何图形形状的特征信息；

c、根据求取的一组几何图形特征信息确定所述图像目标的特征信息，并 描述所述图像目标的特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求取几何图形特征信息 进一步包括如下步骤：

由所述几何图形的边界信息及所述的一组特征点信息提取各种统计信息 构成描述几何图形整体特征的基本检索信息，基本检索信息包括：

特征点信息的最大矢量；

特征点信息的最大矢量与最小矢量极值的比值；

各种类型特征点的个数；特征点的总数；

特征点信息矢量旋转角度绝对值的累加和；

边界总长度；各种类型边界曲线段累计长度与边界总长度的比值；

几何图形边界曲线上的光学参数；

由所述的边界曲线参考点、一组特征点信息和基本检索信息构成描述几何 图形的特征信息。

3.如权利要求1或2中任一所述的方法，其特征在于，步骤c中描述所 述图像目标的特征包括：

每个几何图形的特征信息描述图像目标的局部特征，几何图形特征信息中 的一组特征点信息描述几何图形边界的变化特征，几何图形特征信息中基本检 索信息描述几何图形的整体特征，几何图形特征信息中光学参数描述几何图形 的光学特征，几何图形特征信息中参考点描述各几何图形之间的位置关系，一 组几何图形的特征信息描述图像目标的主要特征。

4.如权利要求1或2中任一所述的方法，其特征在于，步骤a中将图像 目 标划分为多个几何图形后，进一步将图像目标所在区域划分为不同级别的子区 域，并确定各子区域中的独立几何图形，具体包括如下步骤：

A、将所述图像目标所在的区域设置为最高级区域，记为N₁，设置当前区 域级别N_i＝N₁；

B、顺序在当前区域级别N_i的子区域中，确定各子区域中的独立几何图形， 确定各子区域中界定下一级区域的独立几何图形，在当前区域内不被其他几何 图形包围的几何图形称为独立几何图形，在当前区域内包围其它几何图形的独 立几何图形可界定下一级区域；

C、判定由步骤B确定的界定下一级区域的独立几何图形的个数S，当S＝0 划分过程结束，否则，区域级别降为下一级N_i＝N_i+1，转步骤B。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤b求取各几何图形 的特征信息后，进一步按区域求取区域特征信息，包括如下步骤：

D、利用所述区域内几何图形的参考点、边界信息、区域信息中的一个或 多个，或者利用所述区域边界信息和/或区域信息进行计算，得到的在旋转、平 移和缩放情况下，与所述区域内独立几何图形参考点相对位置不变的点，作为 所述区域的参考点；

E、求所述区域参考点以所述区域边界几何图形参考点为极点的极坐标矢 量，当所述区域无边界几何图形时，所述极坐标矢量为0；

F、对所述区域内的独立几何图形，求独立几何图形特征信息；

G、由所述区域的参考点、所述区域参考点以所述区域边界几何图形参考 点为极点的极坐标矢量、所述区域内独立几何图形的个数及对应的一组独立几 何图形特征信息构成区域特征信息。