[发明专利]一种文字识别的方法和系统

权利要求书

1.一种文字识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、获取变形图像的水平基线和垂直基线，对所有的垂直基线交点按照交点的权重取加权平均，获得所述变形图像的垂直方向消失点，对所有的水平基线变换到同一位置，利用所有的水平基线的点同一进行Bezier曲线拟合，获得一条Bezier准线，使用最小二乘法进行三次Bezier曲线拟合，获得所述变形图像的全局Bezier曲线；

B、在所述变形图像上等距离绘制网格，并将网格点投影到成像平面；

C、对每一个网格进行四边形变换，获得所述网格的矫正图像，并将所有网格的矫正图像拼接成最终矫正图像；

D、确定要识别的文字段落区域，对应到最终矫正图像区域进行预处理，切分得到独立文字；

E、对所述独立文字图像，采用基于灰度的识别算法进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种文字识别的方法，其特征在于，获取所述变形图像的水平基线进一步包括以下步骤：

对所述变形图像按亮度进行灰度化处理；

将灰度图像进行模糊处理；

对得到的图像进行二值化，数学形态学独粘连处理，形成互相独立的文本行连通域；

对图像进行连通域分析，计算出上下边缘曲线的平均曲线作为水平基线。

3.根据权利要求2所述的一种文字识别的方法，其特征在于，使用霍夫变换，从文本行的左右端点中获取所述变形图像的垂直基线。

4.根据权利要求1所述的一种文字识别的方法，其特征在于，步骤C中，对每一个网格进行四边形变换是通过双线性插值。

5.一种文字识别的系统，其特征在于，包括摄影几何参数提取装置、图像变换装置、文档图像版面分析装置和OCR文字识别装置，其中，

摄影几何参数提取装置，用于获取变形图像的水平基线和垂直基线，对所有的垂直基线交点按照交点的权重取加权平均，获得所述变形图像的垂直方向消失点，对所有的水平基线变换到同一位置，利用所有的水平基线的点同一进行Bezier曲线拟合，获得一条Bezier准线，使用最小二乘法进行三次Bezier曲线拟合，获得所述变形图像的全局Bezier曲线，并发给图像变换装置；

图像变换装置，用于根据几何特征参数，在所述变形图像上等距离绘制网格，将网格点投影到成像平面，对每一个网格进行四边形变换，获得所述网格的矫正图像，并将所有网格的矫正图像拼接成最终矫正图像，并发给文档图像版面分析装置；

文档图像版面分析装置，用于确定要识别的文字段落区域，并发送给OCR文字识别装置；

OCR文字识别装置，用于对图像进行语言判断和识别。