[发明专利]一种火焰的视频识别方法和一种火灾监控方法及其系统有效
| 申请号: | 200810240570.2 | 申请日: | 2008-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN101441712A | 公开(公告)日: | 2009-05-27 |
| 发明(设计)人: | 谌安军 | 申请(专利权)人: | 北京中星微电子有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G08B17/12 |
| 代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 | 代理人: | 陈 霁 |
| 地址: | 100083北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 火焰 视频 识别 方法 火灾 监控 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种火焰的视频识别方法和一种火灾监控方法及其系 统。
背景技术
随着社会生产的发展,大型的厂房、商业场馆、娱乐场所和办公场 所等都需要对场所的安全进行监控,尤其是火灾,其带来损失尤为巨 大。因此对重点防火场所或区域进行火灾的监控意义重大。
现有的火灾报警系统大都采用点式采样传感器。这些现场级的近距 离传感器和专业光电设备在可操作性、可靠性、检测率、场地适用性、 成本费用及通用性等方面存在不同的局限。特别是对于大面积、区域 开放的场景,传感器距离场景都较远,传统的火灾报警系统都无能为 力。
有些基于视频的火灾报警系统,无非是在原有传统系统上增加了视 频传输这一技术,并没有实现视频的智能分析。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服传统火灾报警系统对于大面积、 开放区域场景无法有效报警的缺陷,提供了一种全新的智能化火焰的 视频识别方法和火灾监控方法及其系统。
根据本发明的第一方面,提供了一种火焰的视频识别方法,包括以 下步骤:
步骤1:检测视频图像中的前景目标;
步骤2:依据火焰颜色模型,判断所述前景目标的哪些目标点为火 焰颜色点,其中,所述火焰颜色模型通过训练图像而建立;
步骤3:对前景目标的所述火焰颜色点进行聚类分析,得到前景目 标的火焰区域;
步骤4:对前后帧图像的火焰区域进行匹配,当匹配关系超过设定 阈值时,判定所述火焰区域有火焰产生。
根据本发明的第二方面,提供了一种火灾监控方法,包括如下步骤:
步骤a:获取视频图像,建立背景模型,检测视频图像中的前景目 标;
步骤b:把所述前景目标的图像传送到服务器端;
步骤c:在服务器端,依据通过训练图像建立的火焰颜色模型,判断 所述前景目标的哪些目标点为火焰颜色点;
步骤d:对前景目标的所述火焰颜色点进行聚类分析,得到前景目 标的火焰区域,对前后帧图像的火焰区域加以匹配,当匹配关系超过 设定阈值时,判定所述火焰区域有火焰产生;
步骤e:当判定所述火焰区域有火焰产生时,进行报警验证机制的 验证,当满足报警条件时,进行报警。
根据本发明的第三方面,提供了一种火灾监控系统,包括:
摄像头,获取监控区域的视频图像;
数据处理板,基于摄像头获取的视频图像建立背景模型,检测视频 图像中的前景目标;
网络传输单元,把数据处理板检测到前景目标的图像传送到火焰识 别单元;
火焰识别单元,依据通过训练图像建立的火焰颜色模型,判断所述 网络传输单元传送来的前景目标的哪些目标点为火焰颜色点,并对前 景目标的所述火焰颜色点进行聚类分析,得到前景目标的火焰区域,以 及,对前后帧图像的火焰区域加以匹配,当匹配关系超过设定阈值时, 判定所述火焰区域有火焰产生;
火灾报警单元,当火焰识别单元判定有火焰产生时,进行报警验证 机制的验证,当满足报警条件时,进行报警。
本发明的火焰的视频识别方法和火灾监控方法及其系统,不局限 场景的远近,适用范围更加广泛;同时,实现了智能化,把人从监控 工作中解放出来;再之,对于现有监控系统而言具有较大的可移植性, 便于对现有系统进行更新或改造。
附图说明
下面将参照附图对本发明的具体实施方案进行更详细的说明,其 中:
图1是本发明的系统结构图;
图2是本发明一个实施例的系统结构图;
图3是本发明的数据处理板处理流程图;
图4是本发明的火焰颜色模型建立流程图;以及
图5是本发明的火焰识别流程图。
具体实施方式
为了实现火灾监控的智能化,本发明提供了一种火焰的视频识别 方法和一种火灾监控方法及其系统。接下来将具体说明该方法及其系 统。
图1示出本发明的系统结构图。如图1所示,本发明火灾监控系统 包括摄像头100,数据处理板102,网络传输单元104,火焰识别单元106 和火灾报警单元108。
摄像头100获取监控区域的视频图像。
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