[发明专利]一种甘蔗新品系综合评价方法

说明书

技术领域：

本发明涉及甘蔗新品选育技术领域，尤其是一种甘蔗新品系综合评价方法。

背景技术：

糖料甘蔗品系综合评价属于多目标决策领域，一个品系是否优良，由它的多个性状指标决定。主要有农艺性状和工艺性状，其中，农艺性状包含：出苗率、分蘖率、宿根萌苗率、株高、茎径、有效茎等；工艺性状包含：出汁率、纤维分、甘蔗糖分、重力纯度、还原糖分等。决定一个品系是否优良，不能简单依赖于单一性状。作为优良的糖料甘蔗新品种，不仅应该具备高产和高糖分的特点，还应该具有适宜农民种植和收获的优良特性，比如大茎利于农民砍收的特点。具备了较好的农艺性状，还应该具备较好的工艺性状，利于蔗糖企业提高出糖率，增加企业利润。因此，以单一因素进行数学分析的方法，比如简单的蔗茎产量方差分析，难于客观全面地对多个品系进行全面的评价。存在较大缺陷。从事甘蔗新品种选育的科研工作者们，在糖料甘蔗综合评价方面，使用了多种综合评价方法，使用较多的有灰色关联度法，同异质分析方法等。这些方法能够综合多个性状指标进行综合评价。然而，缺乏人为制定各性状指标权重系数的数学模型。糖料甘蔗新品种的选育过程，就是筛选出适宜蔗区推广种植的优良品种。选育甘蔗新良种的育种者知道需要选择什么类型的品种，哪些指标更为重要，哪些为次要指标。因此，在糖料甘蔗新品系综合评价过程中，进行评价指标选择和分类并根据蔗糖业收获和甘蔗压榨现状制定各个性状指标的权重系数，有利于以综合评价选育甘蔗新良种。

姚兴涛提出的多目标决策法DTOPSIS(Dynamic Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution，即逼近理想解排序法)，借助于多目标问题的“正理想解“和“负理想解”来排序，主要解决多目标的不可公度性和目标间的矛盾性。曾被广大农业科研工作者引用到多种作物品种的综合评价中，如芝麻、彩色棉花、油菜、玉米、棉花等。甘蔗品种包含多个性状，而多个性状间没有统一量度，且某些性状间呈负相关，比如甘蔗产量与甘蔗糖分的矛盾性，高产低糖和高糖低产的品系在品种选育过程中是经常碰到的。难于找到各个性状都达到理想目标的品种，故适用DTOPSIS法进行综合评价。有人曾使用此方法对果蔗和糖料甘蔗进行了综合评价。然而，仍然存在许多不足，在参试品系性状指标选择方面、评价指标分类、权重系数制定三个方面存在不足。

发明内容：

针对以上不足，本发明的目的是提出一种甘蔗新品系综合评价方法，该方法参照多目标决策法DTOPSIS，根据我国目前甘蔗蔗糖业对糖料甘蔗新良种的要求，筛选出了适宜的品系综合评价指标、对各个性状评价指标进行了分类并为各个指标制定了相应的综合评价权重系数。

本发明提出的技术方案，在糖料甘蔗品种比较试验阶段，收集试验数据后，基于DTOPSIS法对12项性状评价指标进行分类并制定了相应的各项指标权重系数。

本专利申请中涉及的综合评价指标、综合评价性状分类和综合评价权重系数仅适用于采用此评价方法对糖料甘蔗品系进行综合评价，不适用于其他综合评价方法和其他用途甘蔗品系，比如不适用于果蔗、能源蔗的综合评价。

所述的用于综合评价的12项性状指标为：出苗率、分蘖率、宿根萌苗率、株高、茎径、有效茎、甘蔗糖分、重力纯度、出汁率、纤维分、还原糖分和黑穗病。这其中包含了蔗茎产量的主要构成因素和单位面积蔗糖产量的构成因素。因此，常规综合评价中采用的单茎重、蔗茎产量、单位面积蔗糖产量这三个指标未作为综合评价指标。另外，根据制糖企业对糖料甘蔗新良种工艺性状的要求，添加了以往品系综合评价未添加的重力纯度、出汁率、纤维分和还原糖分这四项重要的工艺性状指标。黑穗病是我国危害较为严重的甘蔗病害之一。因此，将黑穗病自然条件发病与否作为一个性状添加到综合评价中，较为客观全面地进行多方面综合评价。

所述对各个性状指标进行分类是指，将参试品系的12项性状指标分为：正向指标、中性指标和负向指标；其中，以出苗率、宿根萌苗率、茎径、亩有效茎、甘蔗糖分、重力纯度和出汁率为正向指标；以分蘖率、株高和纤维分为中性指标；以还原糖分和黑穗病为负向指标。包含在正向指标中的性状，其值越大越好；包含在中性指标中的性状，其值大小中等为佳；包含在负向指标中的性状，其值越小越好。