[发明专利]网络性能分析以及网络故障定位方法和装置

权利要求书

1.一种网络性能分析方法，其特征在于，包括：

根据网络性能分析需求设置时间范围、距离范围和网络属性；

根据所述时间范围内接收到的所述距离范围内的网络波动信息，确定所述网络属性的相关属性；

根据所述时间范围和距离范围内所述网络属性对应的每一个网络事件与其相关网络事件的关联关系，建立每一个网络事件的样本矩阵模型，每一个网络事件的相关网络事件包括当前网络事件的网络属性对应的其它网络事件以及所述网络属性的相关属性对应的网络事件；

根据每一个网络事件的样本矩阵模型生成所述网络属性的矩阵模型，所述网络属性的矩阵模型用于描述所述时间范围和距离范围内所述网络属性及其相关属性的发生概率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一个网络事件的样本矩阵模型具有时间维度、空间维度和属性维度，每一个矩阵点的坐标采用R(T，S，A)表示，其中：

T表示距离所述网络事件的发生时间点T个时间单位；S表示距离所述网络事件的发生地点S个距离单位；A表示属性名称；所述相关网络事件的矩阵点的坐标值R为1。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络属性的矩阵模型具有时间维度、空间维度和属性维度，每一个矩阵点的坐标采用R(T，S，A)表示，其中：

T表示距离坐标原点T个时间单位；S表示距离坐标原点S个距离单位；A表示属性名称；每一个矩阵点的坐标值R表示发生概率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每一个网络事件的样本矩阵模型生成所述网络属性的矩阵模型，具体包括：

对所有样本矩阵模型中坐标相同的矩阵点的坐标值取平均值；并

将每一个坐标对应的平均值作为所述网络属性的矩阵模型中所述坐标的坐标值。

5.一种网络性能分析装置，其特征在于，包括：

设置单元，用于根据网络性能分析需求设置时间范围、距离范围和网络属性；

确定单元，用于根据所述时间范围内接收到的所述距离范围内的网络波动信息，确定所述网络属性的相关属性；

分析单元，用于根据所述时间范围和距离范围内所述网络属性对应的每一个网络事件与其相关网络事件的关联关系，建立每一个网络事件的样本矩阵模型，每一个网络事件的相关网络事件包括当前网络事件的网络属性对应的其它网络事件以及所述网络属性的相关属性对应的网络事件；

生成单元，用于根据每一个网络事件的样本矩阵模型生成所述网络属性的矩阵模型，所述网络属性的矩阵模型用于描述所述时间范围和距离范围内所述网络属性及其相关属性的发生概率。

6.一种基于网络性能分析的网络故障定位方法，其特征在于，包括：

根据网络故障对应的网络属性选择矩阵模型，所述网络属性的矩阵模型用于描述设定时间范围和距离范围内所述网络属性及其相关属性的发生概率；

根据所述矩阵模型确定发生概率不小于设定阈值且在所述网络故障的发生时间点之前发生的相关网络事件；

根据确定出的相关网络事件定位所述网络故障的根本原因。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述矩阵模型预测发生概率不小于设定阈值且在所述网络故障的发生时间点之后发生的衍生网络事件。

8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述网络属性的矩阵模型具有时间维度、空间维度和属性维度，每一个矩阵点的坐标采用R(T，S，A)表示，其中：

T表示距离坐标原点T个时间单位；S表示距离坐标原点S个距离单位；A表示属性名称；每一个矩阵点的坐标值R表示发生概率。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据矩阵模型确定发生概率不小于设定阈值且在所述网络故障的发生时间点之前发生的相关网络事件，具体包括：

从所述矩阵模型中选择时间维度坐标T小于0且坐标值不小于设定阈值的矩阵点；

根据选择出的矩阵点的空间维度坐标S、时间维度坐标T和属性维度坐标A，以及所述网络故障的发生时间点和发生地点确定相关网络事件。