[发明专利]一种图像质量的评测方法及装置无效
| 申请号: | 200810224453.7 | 申请日: | 2008-10-15 | 
| 公开(公告)号: | CN101370154A | 公开(公告)日: | 2009-02-18 | 
| 发明(设计)人: | 朱立英;游明琦;占文静 | 申请(专利权)人: | 北京中星微电子有限公司 | 
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 | 
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 | 代理人: | 许静 | 
| 地址: | 100083北京市*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 质量 评测 方法 装置 | ||
1.一种图像质量的评测方法,其特征在于,包括:
计算被测图像相对于参考图像在亮度分量上的损失,获得所述被测图像的亮度损失结果;
计算所述被测图像相对于所述参考图像的边缘损失,获得所述被测图像的边缘损失结果;
根据所述被测图像的所述亮度损失结果和所述边缘损失结果获得所述被测图像的质量分数。
2.根据权利要求1所述的图像质量的评测方法,其特征在于,在所述计算所述被测图像相对于所述参考图像的边缘损失,获得所述被测图像的边缘损失结果前还包括:
对所述被测图像和所述参考图像进行边缘检测。
3.根据权利要求2所述的图像质量的评测方法,其特征在于,在所述计算被测图像相对于参考图像在亮度分量上的损失,获得所述被测图像的亮度损失结果前还包括:
判断所述被测图像和所述参考图像是否是YUV颜色域,如果是则进入下一步骤;
否则将所述被测图像和所述参考图像转换到YUV颜色域,然后再进入下一步骤。
4.根据权利要求3所述的图像质量的评测方法,其特征在于,所述根据所述被测图像的所述亮度损失结果和所述边缘损失结果获得所述被测图像的质量分数包括:
给所述被测图像的所述亮度损失结果和所述边缘损失结果分配权重比;
根据所述被测图像的所述亮度损失结果及其权重比和所述边缘损失结果及其权重比获得所述被测图像的质量分数。
5.根据权利要求4所述的图像质量的评测方法,其特征在于:
所述亮度损失结果的权重比大于所述边缘损失结果的权重比。
6.根据权利要求1至5任一项所述的图像质量的评测方法,其特征在于:
根据PSNR方法计算所述被测图像相对于所述参考图像在亮度分量上的损失,获得所述被测图像的亮度损失结果。
7.根据权利要求1至5任一项所述的图像质量的评测方法,其特征在于:
根据PSNR方法计算所述被测图像相对于所述参考图像的边缘损失,获得所述被测图像的边缘损失结果。
8.一种图像质量的评测装置,其特征在于,包括:
第一处理单元,用于计算被测图像相对于参考图像在亮度分量上的损失,获得所述被测图像的亮度损失结果;
第二处理单元,用于计算所述被测图像相对于所述参考图像的边缘损失,获得所述被测图像的边缘损失结果;
第三处理单元,用于根据所述被测图像的所述亮度损失结果和所述边缘损失结果获得所述被测图像的质量分数。
9.根据权利要求8所述的图像质量的评测装置,其特征在于,还包括:
边缘检测单元,用于对所述被测图像和所述参考图像进行边缘检测。
10.根据权利要求9所述的图像质量的评测装置,其特征在于,还包括:
转换单元,用于当所述被测图像和所述参考图像不是YUV颜色域时,将所述被测图像和所述参考图像转换到YUV颜色域。
11.根据权利要求10所述的图像质量的评测装置,其特征在于,还包括:
权重分配单元,用于给所述被测图像的所述亮度损失结果和所述边缘损失结果分配权重比;
所述第三处理单元根据所述被测图像的所述亮度损失结果及其权重比和所述边缘损失结果及其权重比获得所述被测图像的质量分数。
12.根据权利要求11所述的图像质量的评测装置,其特征在于:
所述亮度损失结果的权重比大于所述边缘损失结果的权重比。
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