[发明专利]一种图像处理方法及装置有效
| 申请号: | 200810224335.6 | 申请日: | 2008-10-17 |
| 公开(公告)号: | CN101404714A | 公开(公告)日: | 2009-04-08 |
| 发明(设计)人: | 李海峰;马世雄;杨斌;王立东 | 申请(专利权)人: | 北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号: | H04N1/52 | 分类号: | H04N1/52 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郭润湘 |
| 地址: | 100871北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域中的图像硬拷贝复制领域,尤其涉及一种应用于打印机挂网制版技术的半色调图像处理方法及装置。
背景技术
图像的硬拷贝复制主要涉及打印机及高档印刷制版设备的挂网制版技术。用于图像硬拷贝复制的挂网技术又称为数字图像半色调技术。数字图像半色调技术可以分为两类,分别是调幅挂网和调频挂网。调幅挂网又称为聚集点有序抖动技术,其特征是所生成的半色调图像的染色点在几何位置上是两两相邻地聚合在一起的,从而形成了一簇一簇的染色区域,这些染色区域又被称为网点,由于聚集点有序抖动技术采用控制网点面积的方法再现原稿图像灰度,因而被称为调幅网点。
现今,传统印刷技术中,涉及使用最多和用途最广的是调幅半色调数字挂网技术,其输出的调幅网点根据实际使用需要,具有不同的网点大小及排列角度,即所谓的网目及网角。其网点大小和网目决定了一位点阵网点的聚集程度,理论上网目数越高,网点大小越小;网目数越低,网点大小越大。在传统印刷输出设备方面,为保证印刷输出质量和规避因基于一位设备的层次阶调锐化问题,通常输出设备的精度-分辨率也较高,通常为2400dpi或更高。
对应于传统印刷,近些年来出现了数码印刷等新的数字印刷方式,其操作特点很类似原有的基于打印机输出的桌面出版系统。数码印刷的目标是传统印刷高分辨率下的输出质量和色彩精准还原效果。同时,结合流程理念的应运而生,数码印刷对于传统印刷输出的一位点阵的兼容性的要求也逐渐显现,从而最终达到数码印刷与传统印刷的无缝接轨。
数码印刷输出设备不同于传统印刷的方面主要体现在成像方式和输出精度上。其设备成像方式多是喷墨成像或激光碳粉成像,和传统印刷基于半色调网点呈色有本质的区别。同时数码印刷设备的输出精度从效率及成本等各方面因素考虑,属于低精度输出,常用的有300dpi,600dpi,720dpi等。
目前,随着与传统印刷越来越紧密的结合,数码印刷所处理的图像不仅包括了常见的8位图像,也开始越来越多的出现了高分辨下的1位点阵。这就带来了诸多技术处理问题,主要体现在:如何将高分辨率的1位点阵平滑地转换为低分辨率下的8位图像;如何得到一个易于数码印刷颜色校正的转换后带网点信息的8位图像等。其中如何得到一个易于数码印刷颜色校正的转换后带网点信息的8位图像的问题越来越成为数码印刷过程中的一个难以逾越的障碍。
根据上面所述的问题,其主要表现在将高分辨率的一位调幅网点图像经过降分辨率转换及平滑处理后,所得到的8位图像并不是完全意义上的8位连续调图像,原因主要是转换后的8位图像带有原始一位点阵内的网点信息,主要体现在多个纯色块聚集的网点,原始一位点阵内过多的纯色像素值数量破坏了理想8位图像的色调连续性,对随后基于8位连续调图像的颜色校准产生了严重的阻碍。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法及装置,用以解决现有挂网制版技术中原始一位点阵内存在过多的纯色像素值数量的问题。
本发明实施例提供一种图象处理方法,应用于打印机挂网制版技术,包括:
生成随机挂网抖动矩阵T;所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值为ti,且ti∈[0,255],i∈[0,WT-1],其中WT为所述随机挂网抖动矩阵T内数据项的个数;
将所述随机挂网抖动矩阵T中每个数据项i的值ti减去正负转换因子δ,得到对应每个数据项i的差值rti,且δ∈[0,255],用所述差值rti替换原每个数据项i的值ti;
根据所述差值rti和设置的图像n个色面中每个色面的随机挂网抖动阈值Fj,生成每个色面的网点抖动对照矩阵CTj,其中,Fj∈[0,127],j∈[1,n];
将图像的每个色面的一位调幅网点矩阵中的每个数据项分别与该色面的所述网点抖动对照矩阵CTj中的对应位置的数据项做逻辑“与”运算,并用所述逻辑“与”运算的结果值替换所述一位调幅网点矩阵中对应数据项的值,得到所述图像的每个色面处理后的一位调幅网点矩阵。
所述随机挂网抖动矩阵T是边长为L的正方形矩阵。
所述随机挂网抖动矩阵T中的每个数据项的值与其相邻数据项的值差异较大。
所述生成随机挂网抖动矩阵T,包括:
采用公式T=(a×u+b×v)mod(c)生成随机挂网抖动矩阵T,其中,
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