[发明专利]一种基于用户兴趣模型的个性化摘要系统

权利要求书

1.一种基于用户兴趣模型的个性化摘要系统，该个性化摘要系统由Web信息检索单元、用户兴趣单元和个性化摘要单元组成；其特征在于：

所述Web信息检索单元根据查询请求负责完成对Web页面的索引和检索任务，并将检索结果W_R输出给个性化摘要单元、将检索日志W_LOG输出给用户兴趣单元；

所述用户兴趣单元根据Web信息检索单元提供的检索日志W_LOG，利用概念聚类法建立以层次概念结构描述的用户兴趣模型IC，所述用户兴趣模型IC为用户在通过Web信息检索单元进行检索时，所访问的Web页面对象的并集；表达形式为IC＝{p₁，p₂，p₃，......，p_M}，其中，p表示Web页面对象，M表示Web页面的数量；

所述个性化摘要单元(A)根据用户兴趣单元提供的用户兴趣模型IC与Web信息检索单元输出的检索结果W_R进行用户兴趣与检索结果中句子相似度的解析，获得相似度I(s)，I(s)＝max(I(c₁，s)，I(c₂，s)，……，I(c_n，s))输出给个性化句子评分处理；

I(s)＝max(I(c₁，s)，I(c₂，s)，……，I(c_n，s))中，c表示概念，s表示一个句子，n表示用户兴趣的概念个数；

(B)利用检索结果W_R计算出句子中的查询关键词的逆文本频率IDF，然后依据逆文本频率IDF计算每一个句子s的分值S_idf(s)，并将分值S_idf(s)输出给个性化句子评分处理；

(C)利用检索结果W_R计算出每一个句子s中的信息量S_ic(s)，并将信息量S_ic(s)输出给个性化句子评分处理；

(D)个性化句子评分处理依据最终评分对每一个句子s进行重要性排序，并将排序结果中前K项组成一个个性化摘要输出给用户，从而完成在用户模型下的个性化摘要的订制；

其中，最终评分中的α表示分值S_idf(s)的系数，β表示信息量S_ic(s)的系数，γ表示相似度I(s)的系数。

2.根据权利要求1所述的基于用户兴趣模型的个性化摘要系统，其特征在于：用户兴趣模型中的每个概念c用一组关键词及其权重的二元组表示为c＝{(t₁，W₁)，(t₂，W₂)……，(tm，Wm)}，t表示关键词，W表示关键词的权重，m表示概念c所包含的关键词个数。

3.根据权利要求1所述的基于用户兴趣模型的个性化摘要系统，其特征在于：在个性化摘要单元中，所述分值中IDF_t表示出现在句子s中的查询关键词t的倒排词频，tq表示查询q中的关键词组成的集合，S_idf(s)反映了句子包含查询关键词的多少。

4.根据权利要求1所述的基于用户兴趣模型的个性化摘要系统，其特征在于：在个性化摘要单元中，所述信息量中Weight_t表示TF*IDF算法计算

得到的关键词t的权重，ts表示句子s中的关键词组成的集合，f表示一个句子长度调节系数；S_ic(s)反映了句子所包含信息的多少，在生成摘要的过程中作为S_idf(s)的辅助因素。

5.根据权利要求1所述的基于用户兴趣模型的个性化摘要系统，其特征在于：排序结果中前K项中K的取值为排序结果中的前2～5句句子。