[发明专利]基于视频内容识别的收视率统计的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种收视率统计的方法，更具体地，涉及一种基于视 频内容识别的收视率统计的方法。

背景技术

广告收视率统计是为了解广告节目收视情况以便实现科学管理的 有效手段。当前，进行广告收视率统计较为普遍采用的是人员测量仪。 人员测量仪由三部分构成：显示仪、储存盒、手控器。当用户开始看 电视时，首先按一下手控器上的按扭，不看电视时，再按下该按扭。 与电视机和手控器连接的显示仪会进行提示，并显示收看电视的情况。

然而，当用人员测量仪或其他当前公知的方法来统计广告收视率 时，一般只能依靠与该广告相关联的节目的收视率统计来估计。而用 户在节目中遇到广告时，往往会更换频道。这就无法做到实时统计， 从而造成广告收视率统计上的偏差。换句话说，传统的收视率统计方 法是基于用户选择的频道进行统计。另外，相同内容的广告经常播放 于不同频道。因此，如果只针对正在播放特定广告的特定频道进行统 计，就可能会造成其他播放该广告的频道的统计遗漏。

因此，存在对节目收视率(在下文中也称接收率)进行更精确地 统计的需求。

发明内容

本发明所进行的广告收视率统计，并不是基于用户所选频道进行 统计，而是针对用户正在收看的视频画面进行识别而后统计。因此， 无论用户正在收看哪个频道，只要收看画面显示的是需要进行统计的 广告内容，就可以进行实时统计分析。因此，本发明克服了现有技术 中由于只能进行频道统计所带来的缺陷。

根据本发明的一方面，本发明提供一种视频信息统计方法，包括 如下步骤：

1)在使用视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的 视频信息的特征；

2)将所提取的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；

3)根据所述比较结果，确定是否进行比较结果记录并将该比较结 果记录发送给特定服务器进行统计分析。

优选地，所述视频信息统计方法进一步包括，当所述比较结果显 示所述特征与所述预定内容信息相符合时，则进行比较结果记录并将 该比较结果记录发送给所述特定服务器进行统计分析。

优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且 步骤1)进一步包括如下步骤：

a)将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；

b)计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；

c)以一定时间范围内，单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量 所构成的2维矢量作为特征值；

d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。

优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且 步骤1)进一步包括如下步骤：

a’)针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检 测结果；

b’)根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；

c’)计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为 特征值；

d’)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。

更优选地，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。

优选地，所述预定内容信息为互联网上的广告视频内容。

优选地，所述视频信息统计方法用于广告收视率统计，并且所述 视频信息输出设备为电视。

根据本发明的另一方面，本发明提供一种视频信息统计系统，包 括：视频信息输出设备；视频内容识别模块，其用于在使用所述视频 信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征； 分析计算模块，其用于将所提取的特征与预定内容信息进行分析比较， 得出比较结果；和统计分析服务器，其用于根据所述比较结果，确定 是否接收并进行比较结果记录以进行统计分析。

优选地，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符 合时，所述统计分析服务器接收并进行比较结果记录以进行统计分析。

优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且 所述视频内容识别模块首先将所述视频画面分割成块，并统计当前块 内的特征量；然后计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变 化；接着以一定时间范围内，单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢 量所构成的2维矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所述视频内 容识别模块所提取的特征。