[发明专利]基于指背关节纹理的身份特征识别方法无效
| 申请号： | 200810217350.8 | 申请日： | 2008-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN101464945A | 公开（公告）日： | 2009-06-24 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;廖庆敏;骆庆忠 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市汇力通专利商标代理有限公司 | 代理人： | 王锁林 |
| 地址： | 518055广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 关节 纹理 身份 特征 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1、一种基于指背关节纹理的身份特征识别方法，包括注册步骤和认证步骤，其特征在于：
所述注册步骤包括：
利用图像采集装置采集授权用户手指背面关节表面纹理图像；
对采集到的图像样本进行预处理；
从预处理后的图像中提取关节表面纹理的特征；
建立特征数据库，将提取到的特征存储在该数据库中；
所述认证步骤包括：
利用图像采集装置采集访问用户手指背面关节表面纹理图像；
对采集到的图像样本进行预处理；
从预处理后的图像中提取关节表面纹理的特征；
将提取到的特征与所述数据库中的模板特征进行匹配，给出匹配结果；
将所述匹配结果与判决阈值比较，判定访问用户是否为授权用户。
2、根据权利要求1所述的身份特征识别方法，其特征在于：对采集到的图像样本的预处理包括方向校正、图像增强和归一化。
3、根据权利要求2所述的身份特征识别方法，其特征在于：对归一化后的图像，采用主成分方法提取特征参数或矢量。
4、根据权利要求2或3所述的身份特征识别方法，其特征在于：对归一化后的图像，提取指节外形和/或表面皱纹线条，利用指节外形和/或表面皱纹线条的多种度量参数作为特征。
5、根据权利要求4所述的身份特征识别方法，其特征在于：所述度量参数包括数量、长度、方向、线形、分支点/数、间距和位置。
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