[发明专利]污损判定装置、纸张类处理装置以及污损判定方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种判定纸张类等印刷品中的污损程度的污损判定装置、污损判定方法以及具有所述污损判定装置的纸张类处理装置等。

背景技术

以往，关于判定印刷品中的污损程度的方法，提出有判定通过照相机或者扫描仪读取的印刷品的图像中的污损程度的方法。例如，有根据从印刷品读取的图像中的浓度值的平均或方差来判定污损度的方法。进而，关于判断多个图像之间的变化的方法，有将构成彩色图像的红(R)、绿(G)以及蓝(B)的各值视为三维向量而进行图像解析的方法(例如，专利文献1)。此时，能够根据由R、G、B三种颜色的各值构成的三维向量间的距离而判断图像之间的变化。也可以考虑通过应用这种方法来判定从印刷品读取的图像中的污损度的方法。

然而，在印刷等制造工序中，不能避免在上述这样的印刷品中产生一定偏差的情况。也就是说，即使是印刷相同图案的印刷品，这些印刷品中也会包含因污损以外的原因而造成的偏差(以下，也称为固有变化成分)。这意味着，即使在印刷相同图案的多个印刷品没有污损的状态下，从这些印刷品的图像信息计算的浓度平均值也不完全一致。即，印刷品中固有的变化成分成为对污损程度的判定精度带来坏影响的主要原因。

发明内容

本发明的一个方面的目的在于，提供一种能够高精度地对图像信息中所含的污损度进行判定的污损判定装置、纸张类处理装置以及污损判定方法。

作为本发明的一个方面的污损判定装置，包括：特征抽取部，用于从包含固有变化的图像信息中抽取多个特征信息；分离部，用于将利用所述特征抽取部从所述图像信息中抽取的多个特征信息分离为所述固有变化成分和除此之外的残差成分；以及判定部，用于从利用所述分离部得到的所述残差成分中抽取表示所述图像信息中的污损程度的污损变化成分，并根据所述抽取的污损变化成分的大小，判定所述图像信息中的污损度。

作为本发明的一个方面的纸张类处理装置，包括：读取部，用于读取印刷有特定图案的纸张类的图像；特征抽取部，用于从利用所述读取部读取的纸张类的图像信息中抽取多个特征信息；分离部，用于将利用所述特征抽取部从所述图像信息中抽取的多个特征信息分离为固有变化成分和除此之外的残差成分；判定部，用于从利用所述分离部得到的所述残差成分中抽取表示所述图像信息中的污损程度的污损变化成分，并根据所述抽取的污损变化成分的大小，判定所述图像信息中的污损度；以及处理部，用于根据所述判定部的污损度判定结果，处理所述纸张类。

作为本发明的一个方面的污损判定方法，包括：从包含固有变化的图像信息中抽取多个特征信息；将从所述图像信息中抽取的多个特征信息分离为所述固有变化成分和除此之外的残差成分；以及从通过所述分离得到的所述残差成分中抽取表示所述图像信息中的污损程度的污损变化成分，并根据所述抽取的污损变化成分的大小，判定所述图像信息中的污损度。

本发明的附加目的和效果在随后的说明书中描述，而且根据以下说明这些部分是清楚的、或者可以通过实践本发明而得知。本发明的目的和效果可以通过下文中的装置和组合来实现并获得。

附图说明

构成说明书组成部分而附上的附图，举例说明了本发明的具体实施例，与一般性描述和下文中给出的具体实施例中的详细说明一起用于解释本发明的原理。

图1是概略地示出纸张类处理系统的结构例的剖面图。

图2是概略地示出在纸张类处理系统中的控制系统的结构例的框图。

图3是表示进行污损判定处理的污损判定部的结构例子的框图。

图4是用于说明污损判定部中的变化成分学习处理流程的流程图。

图5是示意性地示出从图像信息得到的特征向量和部分空间的关系的图。

图6是用于说明污损判定部中的污损成分学习处理流程的流程图。

图7是示意性地示出除去了固有变化成分的位置向量和部分空间的关系的图。

图8是用于说明污损判定部中的污损度判定处理流程的流程图。

图9是表示对污损成分的值的污损判定的例子的图。

图10是用于说明进行在线学习功能的污损度判定处理流程的流程图。

具体实施方式

下面，参照附图详细说明本发明的实施例。

图1是概略地示出本实施例中的纸张类处理系统的结构例的剖面图。