[发明专利]校正图像的色差的方法和设备

权利要求书

1.一种色差校正设备，包括：

色差区域感测单元，分析输入图像的亮度信号，并感测具有色差的区域；

颜色梯度计算单元，基于输入图像的颜色分量的梯度之间的差来计算指 示色差的程度的第一权重；

亮度梯度计算单元，基于输入图像的亮度分量的梯度来计算指示色差的 程度的第二权重；

色度校正单元，基于通过将第一权重乘以第二权重获得的值来校正在感 测的区域中包括的输入图像的像素的色度。

2.如权利要求1所述的设备，还包括：色度系数产生单元，获得基于透 镜或图像传感器的光学特性的色度建模函数，并通过将色度分量应用于色度 建模函数的结果乘以第一权重来产生色度系数，其中，色度校正单元使用色 度系数来另外校正输入图像的像素的色度。

3.如权利要求2所述的设备，其中，色度建模函数对于每个色度分量具 有不同的高斯分布。

4.如权利要求2所述的设备，其中，色度校正单元将输入图像的像素的 色度校正为随色度系数的增加而变得非常低。

5.如权利要求1所述的设备，其中，如果将Sobel滤波器应用于输入图 像的像素的结果超过预定阈值，则色差区域感测单元确定输入图像的像素具 有色差。

6.如权利要求5所述的设备，其中，如果预定大小的块中包括的任何一 个像素具有色差，则色差区域感测单元确定该块中的所有像素都具有色差。

7.如权利要求1所述的设备，其中，颜色梯度计算单元通过以下操作来 计算第一权重：针对每个颜色分量计算中心像素和与该中心像素邻近的每个 像素之间的颜色梯度，计算所计算的梯度之间的差，并将计算的差应用于单 调递增函数。

8.如权利要求1所述的设备，其中，亮度梯度计算单元通过计算输入图 像的像素的亮度分量和与输入图像的像素邻近的每个像素的亮度分量之间的 梯度，并将计算的梯度应用于预定函数来计算第二权重。

9.如权利要求8所述的设备，其中，所述预定函数包括第一单调递增部 分、单调递减部分和第二单调递增部分。

10.如权利要求1所述的设备，其中，色度校正单元通过使用相乘之后 获得的值作为权重来计算感测的区域中包括的像素的色度和与感测的区域中 包括的像素邻近的像素的色度的加权均值，并基于该加权均值来校正感测的 区域中包括的像素的色度。

11.一种色差校正方法，包括：

分析输入图像的亮度信号，并感测具有色差的区域；

基于输入图像的颜色分量的梯度之间的差来计算指示色差的程度的第一 权重；

基于输入图像的亮度分量的梯度来计算指示色差的程度的第二权重；

基于通过将第一权重乘以第二权重获得的值来校正在感测的区域中包括 的输入图像的像素的色度。

12.如权利要求11所述的方法，还包括：

获得基于透镜或图像传感器的光学特性的色度建模函数；

通过将色度分量应用于色度建模函数的结果乘以第一权重来产生色度系 数，

其中，校正色度的步骤包括：使用色度系数来另外校正输入图像的像素 的色度。

13.如权利要求12所述的方法，其中，色度建模函数对于每个色度分量 具有不同的高斯分布。

14.如权利要求12所述的方法，其中，校正色度的步骤还包括：将输入 图像的像素的色度校正为随色度系数的增加而变得非常低。

15.如权利要求11所述的方法，其中，感测具有色差的区域的步骤包括： 如果将Sobel滤波器应用于输入图像的像素的结果超过预定阈值，则确定输 入图像的像素具有色差。

16.如权利要求15所述的方法，其中，感测具有色差的区域的步骤还包 括：如果预定大小的块中包括的任何一个像素具有色差，则确定该块中的所 有像素都具有色差。