[发明专利]信息处理装置和方法、程序、以及记录介质无效

专利信息
申请号: 200810211092.2 申请日: 2008-08-20
公开(公告)号: CN101373484A 公开(公告)日: 2009-02-25
发明(设计)人: 根木大辅 申请(专利权)人: 索尼株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 周少杰
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 装置 方法 程序 以及 记录 介质
【说明书】:

技术领域

本发明涉及信息处理装置和方法、程序、以及记录介质,特别涉及优选用于搜索内容的信息处理装置和方法、程序、以及记录介质。

背景技术

迄今为止,在通过因特网搜索内容(如一段音乐或者运动图像)的情况下,根据使用与内容相关的关键词或者标签提前匹配的关键词执行搜索。另外,还提出这种方法,其中内容以视频内容为单元搜索,以及内容以场景为单元(其中视频内容被分成更小的块)搜索(例如,参见专利参考1(JP-A-2004-227423))。

发明内容

自然地,在根据关键词搜索内容的情况下,不具有关键词的内容不是搜索目标。很有可能单个内容取决于人而被给出不同的关键词。因而,在用关键词搜索内容的情况下,不包括用户指定的关键词的内容不产生搜索结果,即使该内容是由用户期望获取作为搜索结果的内容,因此,该内容不可能作为搜索结果呈现给用户。

因此,关键词表示法(notation)中的改变导致不完全的搜索,并且很有可能不能提供由用户期望的内容。另外,为实现上述的搜索,大量的努力对用于给出关键词的处理是必要的。

另外,还提出这种系统,使得自然语言用作搜索内容(包括例如“快节奏音乐”、“红色运动图像”、以及“不运动(withlessmotion)的运动图像”)的关键词。然而,因为能够被指定的关键词(搜索项)是有限制的,所以没有搜索能够根据没有被设置为搜索项(如搜索项“具有红白混合的运动图像”)的搜索项而进行。因此,在这样的系统中,因为根据由用户期望的关键词进行搜索是困难的,所以只能进行有限的搜索。

另外,例如多个用户用相同的关键词标签他们的内容。例如,各个用户将相同的关键词给到他们的内容如下:A将关键词“孩子”给到被录像的他/她的儿子,而B也将关键词“孩子”给到被录像的他/她的女儿。如上所述,因为各个用户给出通常具有相同意思的关键词,所以他们将关键词给到由例如给孩子录像的内容的数目录像的、他/她的孩子的内容。要求这些近似的标签更简单地进行,而不是由各个用户标签内容。

期望的是适合地进行对内容的搜索。

根据本发明的实施例的一种信息处理装置包括:提取装置,用于从预定的内容提取特征量(feature volume);以及计算装置,用于通过使用由提取装置从第一内容提取的第一特征量、或者由提取装置从第二内容提取的第二特征量,计算将第一内容和第二内容分类的评估轴(evaluation axis)。

在信息处理装置中,计算装置可以映射(map)第一特征量或者第二特征量,从映射的特征量发现将第一内容和第二内容分离的超平面的方程,并且将该方程的参数设置到评估轴。

在信息处理装置中,可以将由计算装置计算的评估轴存储为其与指示要根据评估轴分类的内容的名称相关联。

在信息处理装置中,由计算装置计算的评估轴可以用在遍及多个内容搜索由名称指示的内容。

在信息处理装置中,具有对评估轴的高相关比(relevance ratio)的内容可以是在搜索的内容中的搜索结果。

在信息处理装置中,评估轴可以通过与不同的评估轴合并来修改。

在信息处理装置中,不同的评估轴可以是与相同的名称相关联的评估轴。

一种信息处理装置,当多个内容根据由计算装置计算的评估轴分类时,可能在分类的内容中发现不适当的内容,然后该内容被删除,反之可能发现内容是适当的内容但未包括在分类的结果中,然后该内容被增加;并且作为内容的删除或增加的结果,可以从作为分类结果保留的多个内容再次计算评估轴以便修改评估轴。

根据本发明的实施例的一种信息处理方法,包括以下步骤:从预定的内容提取特征量;以及通过使用从第一内容提取的第一特征量、或者从第二内容提取的第二特征量计算将第一内容和第二内容分类的评估轴。

根据本发明的实施例的一种程序,允许计算机执行包括以下步骤的处理:从预定的内容提取特征量;以及通过使用从第一内容提取的第一特征量、或者从第二内容提取的第二特征量计算将第一内容和第二内容分类的评估轴。

根据本发明的实施例的一种记录介质在其上记录了的一种程序。该程序允许计算机执行包括以下步骤的处理:从预定的内容提取特征量;以及通过使用从第一内容提取的第一特征量、或者从第二内容提取的第二特征量计算将第一内容和第二内容分类的评估轴。

在根据本发明的实施例的信息处理装置和方法、以及程序中,用于分类内容的评估轴通过使用从多个内容中的每个提取的特征量来计算。

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