[发明专利]基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法无效
申请号: | 200810209603.7 | 申请日: | 2008-12-04 |
公开(公告)号: | CN101425105A | 公开(公告)日: | 2009-05-06 |
发明(设计)人: | 莫宏伟;安毅;徐立芳;冯天瑾;丁香乾;王志军;周长生;李辉;马琳涛;管凤旭 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N3/00 |
代理公司: | 哈尔滨市船大专利事务所 | 代理人: | 刘淑华 |
地址: | 150001黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 免疫 算法 烟叶 配方 辅助设计 方法 | ||
1、一种基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法,其特征是:
(1)先设定最终叶组的感官,烟气配方后达到的目标值;
(2)设定主料烟、辅料烟、填充料烟的比例浮动范围;
(3)以烟叶选用的比例为抗体基因码,将备选烟叶按选择顺序进行实数编码组成一代抗体种群中的多个抗体,
主料烟 辅料烟 填充料烟
在编码过程中叶组单料烟的一般用量范围在1%~15%;
第一代初始化抗体群P(0)包括20个抗体,每个抗体中,随机初始化比例时,要检验约束条件:主料烟、辅料烟、填充料烟比例之和是否分别在设定范围内;
(4)将每个抗体反编码,计算出抗体所代表的叶组的理化指标值;
(5)作为叶组免疫神经网络预测模型的输入参数,经过模型计算输出新叶组的感官和烟气的预测值;
(6)若与目标值间各项误差超出允许误差限范围,则采用规则推理
规则1:if感官中的香气质分值误差>0.5,then变异主料烟中香气质最好的和最差的烟叶的比例;
规则2:if感官中的分值中有两项分值误差大于>0.5,then变异主辅料烟中以上感官项最好的和最差的烟叶的比例;
规则3:if烟气中烟碱值大于设计目标值,then变异填充料烟、辅料烟集合中的烟叶比例;
规则4:if烟气中焦油量大于设计值,then变异填充料烟、辅料烟集合中的烟叶比例;
规则5:if烟气中一氧化碳大于设计值,then变异辅料烟集合中的烟叶比例;
规则6:if新叶组方案的成本大于设计值,then减小主料烟和辅料烟中价格最高的烟叶的比例,增大价格最小的烟叶的比例。
2、根据权利要求1所述的基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法,其特征是:调整叶组比例免疫编码时,采用免疫抗体变异方法,变异抗体基因位和变异基因的值这两种情况的概率各为一半;
基因位置换:在一个抗体基因中随机任意选择两个基因位,交换两个基因位的值;
基因位小领域变异:在一个抗体基因中随机任意选择两个基因位,其中一个基因位的值、即烟叶比例,增加0.01,另一个减小0.01。
3、根据权利要求1或2所述的基于免疫算法的卷烟叶组配方辅助设计方法,其特征是:所述的设定最终叶组的感官包括风格、光泽、香气、劲头、协调、杂气,所述的烟气包括焦油、烟碱、CO。
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