[发明专利]基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法无效
申请号: | 200810209572.5 | 申请日: | 2008-11-28 |
公开(公告)号: | CN101408621A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 邹斌;张腊梅;蔡红军;张钧萍;张晔 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/41 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人: | 徐爱萍 |
地址: | 150001黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 极化 合成孔径雷达 图像 分辨 方法 | ||
1.基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法,其特征在于所述方法由以 下步骤实现;
步骤一:根据数据格式读入全极化合成孔径雷达图像数据;
步骤二:对读取的全极化合成孔径雷达图像数据进行预处理,并利用极化 目标分解方法得到不同散射成分;
步骤三:对各个散射成分的原始低分辨率图像的每个像素平均分成2×2 的子像素,构成初始的高分辨图像;在步骤二得到每个散射成分中任取一个像 素及其3×3邻域中的像素作为处理窗口,得到原始低分辨率图像,所述处理窗 口中的3×3个像素从第1行第1列至第3行第3列横向依次定义为A1至A9; 将原始低分辨率图像的像素A1平均分成2×2的子像素,构成初始的高分辨图 像,所述2×2个子像素从第1行第1列至第2行第2列横向依次定义为A11至 A14,其余原始低分辨率图像的像素A2至A9中各2×2的子像素定义方式均与 A1相同;
步骤四:在高分辨图像中确定处理窗口,利用相邻像素很强的极化空间相 关性获得各个子像素在处理窗口内的比重,每一个低分辨率像素被分成四个高 分辨率子像素;
取子像素A51和它的3×3邻域,来定义子像素A51的空间相关系数为:
R51=|α51-α14|2+|α51-α23|2+|α51-α24|2+|α51-α42|2 (1)
+|α51-α52|2+|α51-α44|2+|α51-α53|2+|α51-α54|2
同理定义子像素A52,A53和A54的空间相关系数:
R52=|α52-α23|2+|α52-α24|2+|α52-α33|2+|α52-α51|2 (2)
+|α52-α61|2+|α52-α53|2+|α52-α54|2+|α52-α63|2
R53=|α53-α42|2+|α53-α51|2+|α53-α52|2+|α53-α44|2 (3)
+|α53-α54|2+|α53-α72|2+|α53-α81|2+|α53-α82|2
R54=|α54-α51|2+|α54-α52|2+|α54-α61|2+|α54-α53|2 (4)
+|α54-α63|2+|α54-α81|2+|α54-α82|2+|α54-α91|2
R5i,i=1,2,3,4反映了子像素A5i和它的3×3邻域内的子像素的相关性,令:
R5=R51+R52+R53+R54 (5)
要求解的四个子像素又有下面的关系:
α51+α52+α53+α54=α5 (6)
令:
R5+λ(α51+α52+α53+α54-α5)=0 (7)
复变函数
f(z)=|z|2 (8)
f(z)=|z|2=|x+yj|2=x2+y2=f(x,y) (9)
式(6)的限制条件可以写成:
上式中的R和I分别表示取实部和虚部,R5是以α5iR和α5il,i=1,2,3,4为自变量 的实函数;利用拉格朗日乘数法,令:
R5+λ1(α51R+α52R+α53R+α54R-α5R)+λ2(α51I+α52I+α53I+α54I-α5I)=0 (11)
解出λ1,λ2,α5iR和α5iI,i=1,2,3,4的值分别为:
上式中的ci,i=1,2,3,4为α5i的3×3邻域内除去α51,α52,α53,α54时,其余5个子像素 之和;再令
α5i=α5iR+α5iIj,i=1,2,3,4 (13)
即是每一个子像素的值;进而得到各个散射成分的第n次获得的超分辨图 像;
步骤五:当所述n=1时,则计算得到该超分辨图像与初始的高分辨图像的 均方根误差;当所述n>1时,则计算得到该超分辨图像与上一次得到的超分辨 图像的均方根误差;
步骤六:判断n是否达到最大迭代次数nmax或均方根误差是否小于设定的 精度ε,当满足前述任意一个条件,则该超分辨图像是最终超分辨图像;否则, 在所述超分辨图像基础上,返回执行步骤四,并令n=n+1;
所述n为自然数,且初始值为1。
2.根据权利要求1所述的基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法,其 特征在于步骤四、步骤五和步骤六为迭代运算。
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