[发明专利]基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法无效

专利信息
申请号: 200810209572.5 申请日: 2008-11-28
公开(公告)号: CN101408621A 公开(公告)日: 2009-04-15
发明(设计)人: 邹斌;张腊梅;蔡红军;张钧萍;张晔 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/41
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 代理人: 徐爱萍
地址: 150001黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 极化 合成孔径雷达 图像 分辨 方法
【权利要求书】:

1.基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法,其特征在于所述方法由以 下步骤实现;

步骤一:根据数据格式读入全极化合成孔径雷达图像数据;

步骤二:对读取的全极化合成孔径雷达图像数据进行预处理,并利用极化 目标分解方法得到不同散射成分;

步骤三:对各个散射成分的原始低分辨率图像的每个像素平均分成2×2 的子像素,构成初始的高分辨图像;在步骤二得到每个散射成分中任取一个像 素及其3×3邻域中的像素作为处理窗口,得到原始低分辨率图像,所述处理窗 口中的3×3个像素从第1行第1列至第3行第3列横向依次定义为A1至A9; 将原始低分辨率图像的像素A1平均分成2×2的子像素,构成初始的高分辨图 像,所述2×2个子像素从第1行第1列至第2行第2列横向依次定义为A11至 A14,其余原始低分辨率图像的像素A2至A9中各2×2的子像素定义方式均与 A1相同;

步骤四:在高分辨图像中确定处理窗口,利用相邻像素很强的极化空间相 关性获得各个子像素在处理窗口内的比重,每一个低分辨率像素被分成四个高 分辨率子像素;

取子像素A51和它的3×3邻域,来定义子像素A51的空间相关系数为:

R51=|α5114|2+|α5123|2+|α5124|2+|α5142|2        (1)

+|α5152|2+|α5144|2+|α5153|2+|α5154|2

同理定义子像素A52,A53和A54的空间相关系数:

R52=|α5223|2+|α5224|2+|α5233|2+|α5251|2        (2)

+|α5261|2+|α5253|2+|α5254|2+|α5263|2

R53=|α5342|2+|α5351|2+|α5352|2+|α5344|2        (3)

+|α5354|2+|α5372|2+|α5381|2+|α5382|2

R54=|α5451|2+|α5452|2+|α5461|2+|α5453|2        (4)

+|α5463|2+|α5481|2+|α5482|2+|α5491|2

R5i,i=1,2,3,4反映了子像素A5i和它的3×3邻域内的子像素的相关性,令:

R5=R51+R52+R53+R54             (5)

要求解的四个子像素又有下面的关系:

α51525354=α5        (6)

令:

R5+λ(α515253545)=0        (7)

复变函数

f(z)=|z|2        (8)

f(z)=|z|2=|x+yj|2=x2+y2=f(x,y)        (9)

式(6)的限制条件可以写成:

α51R+α52R+α53R+α54R=α5Rα51I+α52I+α53I+α54I=α5I---(10)]]>

上式中的R和I分别表示取实部和虚部,R5是以α5iR和α5il,i=1,2,3,4为自变量 的实函数;利用拉格朗日乘数法,令:

R5151R52R53R54R5R)+λ251I52I53I54I5I)=0    (11)

解出λ1,λ2,α5iR和α5iI,i=1,2,3,4的值分别为:

λ1=12(c1R+c2R+c3R+c4R-5α5R)λ2=12(c1I+c2I+c3I+c4I-5α5I)α5iR=113(2α5R+ciR-12λ1)α5iI=113(2α5I+ciI-12λ2)---(12)]]>

上式中的ci,i=1,2,3,4为α5i的3×3邻域内除去α51,α52,α53,α54时,其余5个子像素 之和;再令

α5i=α5iR5iIj,i=1,2,3,4        (13)

即是每一个子像素的值;进而得到各个散射成分的第n次获得的超分辨图 像;

步骤五:当所述n=1时,则计算得到该超分辨图像与初始的高分辨图像的 均方根误差;当所述n>1时,则计算得到该超分辨图像与上一次得到的超分辨 图像的均方根误差;

步骤六:判断n是否达到最大迭代次数nmax或均方根误差是否小于设定的 精度ε,当满足前述任意一个条件,则该超分辨图像是最终超分辨图像;否则, 在所述超分辨图像基础上,返回执行步骤四,并令n=n+1;

所述n为自然数,且初始值为1。

2.根据权利要求1所述的基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法,其 特征在于步骤四、步骤五和步骤六为迭代运算。

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