[发明专利]遥测数据的突变四边形滤波方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，特别是涉及一种用于电力系统的SCADA(数据采集 与监视控制系统)遥测数据突变处理技术。

背景技术

电力系统实时遥测数据上行到主站周期一般为2～3秒，是大多数实时应用分析 软件数据源，对这个数据源的滤波处理就具有普遍意义。

实时遥测数据，在采集过程中，由于采集装置、数据通道等原因可能发生数据 突变，这种突变的数据可能对应用分析软件造成影响，带来不准确的分析结果。目 前国内电力应用分析软件对数据处理采用分析采集数据的质量码，完全是基于一个 独立断面的数据处理，并没有在时间视窗上对数据的关联处理，没有考虑到数据的 突变，以及数据变化趋势的影响。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能直 接剔除突变的遥测数据，并能给出预测的趋势数据，保证较高的数据质量的遥测数 据的突变四边形滤波方法。

为了解决上述技术问题，本发明所提供的一种遥测数据的突变四边形滤波方法， 其特征在于，滤波方法的步骤：

1)根据设定间隔ΔT取得遥测数据，采用N点或至少采用2点数据来计算斜率， T_i-N时刻数据为P_i-N，T_i-2时刻数据为P_i-2，T_i-1时刻数据为P_i-1，当前为T_i时刻数 据为P_i，i时刻斜率K_i＝(P_i-P_i-1)/ΔT；

2)四边形的趋势线斜率，如果采用2点法计算数据变化斜率KF_i＝(k_i+k_i-1)/2， 如果采用3点法计算斜率KF_i＝(K_i+2K_i-1+K_i-2)/4，如果采用N点法计算数据变化 斜率KF_i＝(K_i+2K_i-1…+2K_i-n+2+K_i-n+1)/(2n-2)；

3)以上述斜率来绘制四边形，四边形的长边为时间轴，短边为趋势线浮动的宽 度W，W和时间有关；i时刻为W_i，W_i＝(P_i-P_i-1)×K_short，K_short为一个突变检测域 度，大约为5％；

4)四边形起始边2个坐标点分别为(T_i，P_i+0.5×W_i)，(T_i，P_i-0.5×W_i)；

5)四边形终止边2个坐标点分别为(T_i+1，P_i+0.5×W_i+ΔT×KF_i)，(T_i+1，P_i-0.5×W_i+ΔT×KF_i)；

6)突变数据检别：如果在i+1时刻，采集的数据点P_i+1在四边形围成的区域 上，则P_i+1未突变；反之数据发生突变，则修正P_i+1的值为四边形的极值点，即如 果P_i+1≥P_i+0.5×W_i+ΔT×K_iP_i+1，则P_i+1＝P_i+0.5×W_i+ΔT×K_i，如果P_i+1≤P_i-0.5 ×W_i+ΔT×K_iP_i+1，则P_i+1＝P_i-0.5×W_i+ΔT×K_i。