[发明专利]一种适用于钢材交易的自动议价装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及钢材交易领域，更具体地说，涉及一种适用于钢材交易的自动议价装置及方法。

背景技术

对于大型贸易公司来说，随着公司的快速发展，其分公司及其他地区公司的客户相继加入客户群，并且现货贸易的业务量越来越多，针对现货产品本身具有的品种多、牌号规格广，资源量大，用户群较散的特性，公司需要提供较多的人力物力进行管理及服务。为解决此问题，网上客户自助交易系统便应运而生，客户可以在网上完成各类资源的查询、选购、生成合同及合同配款、提单安排等一系列操作，最终实现在网上完成现货资源的自助选购及提货。

但随着区域一体化及精益化管理理念的逐步深入，现行的现货网上客户自助交易系统已满足不了目前的需求，首先现在的系统由于属于双盲系统，这就决定了买卖双方不能实施自动议价，这样交易的效率很低并且可能丧失很多交易机会，另外目前的系统对客户的类型缺乏区分，在各种优惠措施的实施过程中，对象范围的粒度也较粗，无法对客户进行差异性管理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于钢材交易的自动议价装置及方法，该装置及方法能实现自动议价，提高交易的成功率。

根据本发明的第一方面，提供一种适用于钢材交易的自动议价方法，包括以下步骤：

建立第一数据库，存储待售产品的种类、牌号及其对应的挂牌价格；

接收客户对待售产品的价格请求；

设置该产品的本次议价幅度，调用所述第一数据库，计算所述价格请求与该类产品的挂牌价格的差额，将所述差额与所述本次议价幅度进行比对并输出比对结果；

所述比对结果为所述差额满足该类产品的本次议价幅度，回复客户议价结果为成交；

所述比对结果为所述差额不满足该类产品的本次议价幅度，回复客户议价结果为不成交，并视客户的再次价格请求重复以上步骤。

所述产品的本次议价幅度按照以下步骤得出：

按照贡献率的高低对客户进行评级以获得客户属性数据，获取库存产品的库存时间数据，获取按照产品的品质和用途设置的品种属性数据；

获取当日产品的各品种和牌号所对应的成交比率数据，所述成交比率为(当日品种投放总量-当日成交量)/当日品种投放总量；

获取产品的各货物捆包的资源关注度数据，所述资源关注度以当日客户对货物捆包的点击率而得出；

设置产品的最大议价幅度；

将所述客户属性、库存时间、品种属性、成交比率、资源关注度数据以及最大议价幅度输入以下议价幅度数据模型得到该产品的本次议价幅度：

议价幅度＝最大议价幅度*(1+RND)*{成交比率*40％+品种属性*20％+库存时间*10％+客户属性*10％+资源关注度*20％}

其中，RND为(0，1)区间的随机数。

所述库存时间按以下取值：1个月库存，取值20％；2-3个月库存，取值40％；3-5个月库存，取值60％；5-6个月库存，取值90％；6个月以上库存，取值100％；以上的库存时间的取值适以按业务要求进行调整。

所述客户属性按以下取值：1类客户，取值80％；2类客户，取值60％。

所述资源关注度按以下取值：品种牌号>＝2，取值40％；若无交易次数，取值为原始数值。

所述自动议价方法还包括建立一语言数据库，存储拒绝、同意程度深浅的语言数据，在自动议价回复时根据客户议价程度及语言使用概率调用所述语言数据库中的语言数据进行回复。

另一方面，本发明还提供一种适用于钢材交易的自动议价装置，包括：

第一数据库，存储待售产品的种类、牌号及其对应的挂牌价格；

接收单元，接收客户对一类产品的价格请求；

控制单元，连接所述第一数据库，计算所述价格请求与该类产品的挂牌价格的差额，并将所述差额与预定的本次议价幅度进行比对并输出比对结果；

输出单元，连接所述控制单元，根据控制单元输出的比对结果，输出相应的议价结果信息至客户端。

所述控制单元包括议价幅度模块以及与其连接的存储模块，所述议价幅度模块通过以下议价幅度数据模型输出本次议价幅度：

议价幅度＝最大议价幅度*(1+RND)*{成交比率*40％+品种属性*20％+库存时间*10％+客户属性*10％+资源关注度*20％}