[发明专利]基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法无效

专利信息
申请号: 200810202848.7 申请日: 2008-11-18
公开(公告)号: CN101408979A 公开(公告)日: 2009-04-15
发明(设计)人: 甘屹;齐从谦;甘立;孙福佳;熊敏;刘静 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/12;A61B6/03
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 代理人: 吴宝根
地址: 200093*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 遗传 算法 人体 颌面骨 ct 图像 数字化 处理 方法
【权利要求书】:

1、一种基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,数字化处理方法的步骤包括:

1)将人体颌面骨CT图像的灰度值量化,其范围是[0,1];能得到其灰度直方图;

2)经过遗传算法的计算,得到最佳阈值;

3)按此最佳阈值对CT图像进行二值化数字化处理;

4)经过数学形态学处理,获得二值图的边界曲线。

2、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法中的选择算子采用适应度比例方法。

3、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法中的交叉算子采用凸交叉中的平均交叉。

4、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法中的变异算子采用动态变异。

5、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法的主要参数群体规模为10-160。

6、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法的遗传操作中的交叉概率为0.25-1.00。

7、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,遗传算法的遗传操作中的变异概率为0.05-0.3。

8、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤2)中,在遗传算法确定的阈值t的基础上,再在[t-0.1,1]之间进行一次最大类间方差计算,以得到最佳阈值。

9、根据权利要求1所述的基于遗传算法的人体颌面骨CT图像数字化处理方法,其特征在于,所述的步骤4)中,最后对边界曲线进行光顺处理。

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