[发明专利]基于结构失真和图像清晰度的图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于结构失真和图像清晰度的图像质量评价方法，其特征是在于包括以下步骤：

(1)计算原始图像与失真图像的均值x，y，利用关系式来计算原始图像与失真图像的平均亮度逼近度，其中x，y分别代表原始图像与失真图像的像素值，x‾=1NΣi=1Nxi,]]>y‾=1NΣi=1Nyi;]]>

(2)计算原始图像与失真图像的均方误差σ_x，σ_y，σ_xy，利用关系式来计算原始图像与失真图像的线性相关度，其中，x，y分别代表原始图像与失真图像的像素值，σx=[1N-1Σi=1N(xi-x‾)2]1/2,]]>　σy=[1N-1Σi=1N(yi-y‾)2]1/2,]]>　σxy=1N-1Σi=1N(xi-x‾)(yi-y‾);]]>

(3)计算原始图像与失真图像的均方误差σ_x²，σ_y²，σ_xy，利用关系式来计算原始图像与失真图像的相似度，其取值范围也为[0，1]，只有当σ_x＝σ_y时取得最佳值1。

(4)计算原始图像与失真图像的单位距离增量的灰度变化幅值df/dx，利用关系式P=Σi=1m×nΣa=18|df/dx|m×n]]>来计算原始图像与失真图像的清晰度。

(5)综合上述图像质量评价参数，定义基于结构失真和清晰度的图像质量评价指标PQ=σxyσxσy·2xy‾x‾2+y‾2·2σxσyσx2+σy2·P255,]]>该评价方法从图像的亮度、清晰度以及相关性三方面对图像质量进行综合评价。