[发明专利]一种针对回声隐写的隐写分析方法

权利要求书

1.一种针对回声隐写的隐写分析方法，其特征在于：提取隐写样本音频文件和干净样本音频文件的峰值特征作为支持向量机的特征值，提取待测音频文件的峰值特征输入支持向量机；支持向量机根据特征值生成训练模型，训练待测音频文件的峰值特征，判断待测音频文件是否含有隐写信息；所述提取峰值特征包括以下步骤，

短窗截取分析步骤，用于对音频文件进行分帧处理，得到的每个帧信号包含样点数相同；

峰值出现频率分析步骤，即计算每帧信号的功率倒谱，根据功率倒谱分析帧信号的峰值出现情况；

峰值特征构造步骤，包括为音频文件创建数组，数组元素与帧信号的半帧样点对应；根据音频文件内所有帧信号的峰值出现情况确定数组元素的值，所述确定数组元素的值具体方式为，遍历音频文件内所有帧信号的半帧，若其中某帧信号内某样点相应的功率倒谱出现峰值，则与该样点所对应数组元素的值加1，否则不变；数组元素的值确定后，求取数组的中心矩作为该音频信号的峰值特征。

2.根据权利要求1所述的隐写分析方法，其特征在于：所述峰值特征构造步骤中，对音频文件的相应数组求取2～9阶共8个中心距。

3.根据权利要求1所述的隐写分析方法，其特征在于：所述短窗截取分析步骤中，按256个样点的标准进行分帧处理，得到的帧信号帧长为256。

4.根据权利要求1或2或3所述的隐写分析方法，其特征在于：每个帧信号的功率倒谱根据公式E_ni]＝{IFFT[log|FFT(s_n[i]|²]}²求取，其中s_n[i]表示音频文件x[k]分帧处理得到的帧信号，x[k]长度为I，其中1≤k≤I，s_n[i]的帧长为N，

5.根据权利要求4所述的隐写分析方法，其特征在于：所述分析帧信号的峰值出现情况的具体方式为，从第一个样点开始向右遍历帧信号内所有样点，若一个样点的功率倒谱值比相邻点大一个阀值，则该点被认为是峰值。

6.根据权利要求5所述的隐写分析方法，其特征在于：所述阀值的取值方式为，其中1≤i≤N/2。