[发明专利]基于模糊拓扑的图像区域目标提取方法

权利要求书

1.一种图像区域目标提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

（a）对原始图像进行预处理；

（b）引入最优阈值T，将待提取目标定义为模糊拓扑目标；

（c）以最优阈值T诱导两个阈值T₁与T₂；

（d）基于上述引入的阈值T₁与T₂将待提取目标划分为内部、边界以及 外部；

（e）提取目标；

所述步骤（e）进一步包括：对待提取目标的边界像素进行连通性分析以 确定所述像素是否需要提取；以及将上述经连通性分析的边界像素与步骤（d） 划分所得的待提取目标的内部像素组合以形成提取目标；

所述连通性分析进一步包括如下步骤：

S1：搜索每个边界像素的位置；

S2：搜索每个内部像素的位置；

S3：计算内部像素范围；

S4：对于每个边界像素，引入局部二元模式算符计算其相邻像素距离偏差 值；所述步骤S4中引入局部二元模式算符计算相邻像素的距离偏差值，该距 离偏差值为平均偏差或标准偏差；

所述局部二元模式算符计算的过程如下：假定每个待判断的边界像素是与 其相距R的相邻像素的中心像素，取每个边界像素p_c的R>0，令 {p₁,p₂,...,p_n}为位于B(p_i:dist(p_c,p_i)＜R)内灰度值分别为{v₁,v₂,...,v_n}的像素；利 用公式或计算相邻像素的距离平均偏差或标准 偏差；

S5：根据计算得出的距离偏差值判断所述相邻像素是否属于内部像素范 围内；

重复执行步骤S4与S5直至完成对所有边界像素的判断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（a）进一步包括： 引入最优阈值T，将原始图像定义为模糊拓扑图像并将其划分为目标及背景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（c）进一步包括： 基于错误分类总数最小化原则诱导阈值T₁与T₂。