[发明专利]一种搜索方法和系统

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

接收搜索客户端的搜索请求；

根据用户兴趣模型数据提取用户的兴趣模型或取出预先存储的所述用户的兴趣模型，所述兴趣模型为用户对N个维度的评分值所组成的兴趣模型向量，其中N＞＝2；所述兴趣模型向量为一个或多个静态兴趣模型与一个或多个动态兴趣模型的向量之和或向量加权之和；

其中从用户静态属性提取静态兴趣模型W1＝(p1，p2，p3，...pi...，pn)，其中W1表示向量，pi为静态属性中类型属于第i个兴趣维度的词频之和，n大于或等于2；所述pi取值可根据历史搜索时间的推移而发生变化，或根据用户的评价发生变化；

从用户的搜索点击历史提取动态兴趣模型W2＝d1+d2+d3+...+di+...dm，其中di为用户某个点击文档所对应的兴趣模型向量；di＝(t1，t2，t3，.......，tn)，当用户最新点击了所述文档，tj等于文档中类型属于第j个兴趣维度的所有词的词频之和；

携带所述用户的兴趣模型，向搜索服务器发送所述搜索请求；

接收所述搜索服务器返回的根据所述用户的兴趣模型个性化的搜索结果；

向所述搜索客户端返回所述个性化处理后的搜索结果。

2.如权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述兴趣模型包括用户的个性化数据，所述用户的个性化数据包括以下一种或多种：静态用户档案User Profile、搜索历史、位置信息或呈现信息。