[发明专利]睡眠评估装置及其睡眠评估方法有效
| 申请号: | 200810185056.3 | 申请日: | 2008-12-26 |
| 公开(公告)号: | CN101467881A | 公开(公告)日: | 2009-07-01 |
| 发明(设计)人: | 和泉周一 | 申请(专利权)人: | 株式会社百利达 |
| 主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李 辉 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 睡眠 评估 装置 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种通过确定对象是否在睡眠以及睡眠深度(例如,睡眠持续时间和睡眠质量)来评估睡眠的装置及其方法。
背景技术
常规上已经提供了多种这样的装置,即,测量人体在睡眠期间的生物特征信息或者基于测得的生物特征信息来进行某一类型的评估(在下文中,统称为“睡眠评估装置”)。根据这些睡眠评估装置,可以通过特定值来确认某些信息,诸如从人体对象上床开始直到该对象醒来为止获得了多少个实质睡眠小时。另外,还有这么一种装置,它具有在睡眠期间观察到生物特征信息异常的情况下,向值班人员等发出警告从而提示值班人员等采取适当措施的功能。
这种睡眠评估装置的一个已知的例子是日本专利申请特开公报No.2000-000214(以下称作JP 2000-000214)。
JP 2000-000214中公开的技术具有“位于测试对象的身体下方的身体移动检测装置”和“信号提取装置,用于从所述身体移动检测装置的输出信号中提取心率、呼吸速率、翻身频率和打鼾信号当中的至少一个信号”,从而通过所述信号提取装置所提取的信号来“检测该测试对象的身体数据”(引自JP 2000-00021 4的权利要求1)。
在JP 2000-000214中,使用了“气垫11”作为身体移动检测装置(参照段[0018]或[0016]和权利要求4等)。在说明书中提到:由于使用气垫无需提供“手腕上、脚踝上、手指上以及胳臂上的带子”(段[0005]),所以“无需对测试对象施加精神和肉体负担”就能够实现“收集身体数据”的目的(段[0010]和[0031])。毫无疑问,与提供“带子”的情况相比,能够获得这种效果。
然而,“信号提取装置”对于JP 2000-000214中所描述的技术中的发明来讲是必不可少的。该信号提取装置按照JP 2000-000214中所描述的可以被认为是一种用于对“身体数据”进行“成形”(段[0021])的装置,或者是一类用于执行身体数据成形的中间装置,但是“从心率、呼吸速率、翻身频率和打鼾的信号当中提取至少一个信号”不一定是非常容易的。尽管JP 2000-000214描述了“由于这些身体移动信号的特征在于频率、幅值等的每一个,所以进行提取没有太大的困难”(段[0025]),但是却根本没有提及执行提取的方法。
即使接受了JP 2000-000214中描述的观点,该技术仍然需要“信号提取装置”作为中间装置,这进而导致睡眠评估装置的成本增大。另外,如果假定了上述的信号提取和成形,则可以在一定程度上准确地推断人的睡眠状态。然而,在不需要这种严格的睡眠分析的情况下,例如在想要确定睡眠状态或觉醒状态这两类状态的情况下,“信号提取装置”的使用有时候是“多余的”。此外,即使进行了信号提取,如上所述,也不能保证非常容易地通过该信号提取而获得信号分离。因此,存在这样的置疑:是否真的可以获得与提供信号提取装置的成本价值相当的性能(它对于准确推断睡眠状态有多大贡献)。
因此,问题是,在身体数据被获得为时间线上某个数据串的意义上,如何以低成本尽可能准确地以及利用基于具有相对单调的特征的身体移动数据的简单方法来评估人的睡眠状态。
发明内容
本发明是鉴于上述内容而设想出的,并且本发明的目的在于提供一种用于解决所有或部分上述问题的睡眠评估装置以及一种睡眠评估方法。
为了解决上述问题,根据本发明的一种睡眠评估装置包括:身体移动检测器,其恒定地检测躺在床上的人类对象的身体移动;以及确定器,其基于该身体移动检测器的检测结果来至少确定该人类对象是处于睡眠状态还是处于觉醒状态。该确定器1)以预定时间间隔将该身体移动检测器的检测结果量化成N个身体移动数据,其中,N是满足N≥2的正整数,2)针对通过划分这N个身体移动数据而得到的G个组中的每一组以及包括在每一组中的每个身体移动数据而获得G个标准差,其中,G是满足2≤G<N的整数,3)基于从这G个标准差中选出的gs个标准差(gs<G)来获得L个标准差平均值,其中,L是满足2≤L≤G的整数,以及4)基于这G个标准差和L个标准差平均值来确定该人类对象是处于睡眠状态还是处于觉醒状态。
根据本发明,由于是“以预定时间间隔”来“量化”身体移动检测器的检测结果,所以“身体移动数据”输出被获得为时序(chronological)数据。
针对G个组中的每一个,“标准差”都表示作为时序数据的身体移动数据的变化程度。“标准差平均值”是“标准差”的平均值,因此表示在比对应于“标准差”的时间段更长的时间段内身体移动数据的变化程度(另外,在一定程度上拉平标准差以后)。
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