[发明专利]信息处理设备、信息处理方法,以及信息处理程序

说明书

对相关申请的交叉引用

本发明包含涉及2007年12月4日在日本专利局提交的日本专利申请JP 2007-313712的主题，该专利申请的全部内容以引用的方式并入本文中。

技术领域

本发明涉及信息处理设备，信息处理方法，以及信息处理程序，具体来说，涉及能够向用户推荐内容数据而同时考虑用户的变化的兴趣或匹配用户的原始偏好的信息处理设备，信息处理方法，以及信息处理程序。

背景技术

几乎所有现有的内容推荐系统都是根据单一推荐策略的算法而开发的(例如，参考日本未经审查的专利申请出版物No.2007-026425或2007-122683)。

发明内容

然而，如果随着时间的推移充分学习了有关使用系统的用户的偏好信息，则倾向于只推荐可预测的内容。

相应地，本发明提供了用于实现内容推荐的信息处理设备和信息处理方法，这种内容推荐反映了用户的变化的兴趣而不会使用户感觉到厌烦，或匹配用户的原始偏好。

根据本发明的实施例，一种用于推荐内容的信息处理设备包括用于执行内容推荐过程的推荐装置，其中根据多个策略中的每一个策略确定内容项，每一个策略都是根据与用户的短期兴趣、长期偏好以及用户的知识的关系而计划的。

该推荐装置可以根据识别用户的结果以及关于由用户执行的操作的信息，进一步动态地更改每一个策略的优先级。

该推荐装置可以进一步根据相对于多个策略识别用户的结果以及关于由用户执行的操作的信息，动态地改变关于所推荐的内容项的显示的信息或所推荐的内容项的显示的布局中的至少一个。

该推荐装置可以进一步根据相对于多个策略识别用户的结果以及关于由用户执行的操作的信息，动态地改变用户的短期兴趣、长期偏好以及用户的知识中的每一个与每一个策略之间的关系。

该推荐装置可以进一步使用多个策略，对于多个用户执行内容推荐进程。

该推荐装置可以进一步进行控制，以便以单独的组的形式显示为多个策略中的每一个策略选择的推荐列表。

根据本发明的其他实施例，提供了用于根据本发明的实施例的信息处理设备中的方法以及计算机可执行程序。

在根据本发明的实施例的信息处理设备、方法以及计算机可执行程序中，执行内容推荐过程，其中根据多个策略中的每一个策略确定要推荐的内容项，每一个策略都是根据与用户的短期兴趣、长期偏好以及用户的知识的关系而计划的。

如上所述，根据本发明的实施例，可以向用户推荐合适的内容。特别地，可以向用户推荐反映用户的变化的兴趣而不会令用户厌烦的内容，或匹配用户的原始偏好的内容。

附图说明

图1显示了根据本发明的实施例的信息处理系统的示范性配置；

图2是如图1所示的信息处理系统的示范性操作的流程图，并显示了根据该实施例的算法；

图3是在如图2所示的步骤S4中执行的多策略推荐过程的流程图；

图4显示了多策略表的示例；

图5显示了偏好之间的关系的示例；

图6显示了内容-内容相似性矩阵的示例；

图7显示了推荐呈现屏幕的示例；以及

图8是充当根据本发明的实施例的信息处理系统的个人计算机的示范性配置的方框图。

具体实施方式

下面将参考附图详细描述本发明的各种示范性实施例。

图1显示了根据本发明的实施例的信息处理系统的示范性配置。

此信息处理系统可以处理内容。术语“内容”是指人的创意活动的产品。产品的示例包括字母、图形、颜色、声音、操作或视频及其组合，如电影、音乐、戏剧、文学、照片、卡通、动画，以及计算机游戏。产品的进一步的示例包括用于提供这样的信息的计算机程序。然而，如这里所使用的，内容数据，即，可由设备进行处理的人的创意活动的产品(例如，以电信号的形式存在的内容数据和存储在存储器中的内容数据)也被称为“内容”。

如图1所示，信息处理系统包括交互识别模块11、内容查看器模块12、内容管理模块13、内容推荐模块14，以及消息中继模块15。

交互识别模块11可以识别上下文信息和交互信息。

如这里所使用的，术语“上下文信息”是指表示外部环境或内部状态的信息。术语“外部环境”是指从广义上讲表示用户的外部状态的信息。外部环境的示例包括时间和用户周围的位置，以及用户接触的人员。外部环境的进一步的示例包括天气、温度、湿度、亮度以及用户周围的噪声。相比之下，术语“内部状态”是指从广义来讲表示用户的内部状态的信息，如用户的心理状态和疲劳。