[发明专利]一种手机来电智能提示方法无效

专利信息
申请号: 200810180670.0 申请日: 2008-11-19
公开(公告)号: CN101437312A 公开(公告)日: 2009-05-20
发明(设计)人: 罗匡;谭继志;陈文广;王衡;汪国平 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: H04W88/02 分类号: H04W88/02;H04M1/26;H04M1/725
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所 代理人: 余长江
地址: 100871北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 手机 来电 智能 提示 方法
【权利要求书】:

1.一种手机来电智能提示方法,所述方法包括有指导的学习阶段和预测-反馈阶段,所述有指导的学习阶段不进行来电的智能提示,而是为用户返回统一的提示方式,通话结束后让用户根据实际情况指定最希望的一种提示方式,然后将本次来电数据保存在数据文件中,该数据包含着用户接听来电的个性化偏好,

所述方法包括下列步骤:

a)搜集保存用户以往和外界进行联系的数据并储存;

b)按照统一的方式提示来电,用户处理来电后输入对该来电期望的提示方式,保存数据并采用机器学习方法建立模型;

c)根据所述模型设定的提示方法提示来电,用户处理来电后评价对该来电的提示方式,保存数据并更新模型;

d)根据更新后的模型设定的提示方法提示来电。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤c)和d)所述提示方法包括:静音,振动,响铃和,响铃+振动。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤a)所述数据包括:用户的来电通话记录,去电通话记录,接收短信记录,发送短信记录,接收邮件记录和,发送邮件记录;所述数据分别储存于各自的数据集中。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤b)所述统一的方式为振动提示。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤b)所述机器学习方法选自决策树算法、支持向量机算法、基于规则的学习算法、神经网络算法、贝叶斯网络算法和它们的衍生算法。

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