[发明专利]异常监测管理方法及装置

权利要求书

1.一种异常监测管理方法，其特征在于，包括：

对于多个前台业务模块中的每个前台业务模块，设置异常 监测索引，其中，所述异常监测索引包括监测参数，其中，所 述监测参数包括：监测时间粒度和监测指标；

根据设置的所述异常监测索引对相应的前台业务模块进 行监测，其中，对于所述多个前台业务模块中的每个前台业务 模块，根据其监测时间粒度轮询所有前台业务模块的对应于该 前台业务模块的监测指标的性能数据；根据所述所有前台业务 模块的所述性能数据判断该前台业务模块的监测指标是否异 常，其中，在该前台业务模块设置有多个监测指标的情况下， 判断所述多个监测指标中的每个指标是否异常，并根据所述多 个监测指标之间的逻辑关系确定该前台业务模块的监测指标 是否异常，其中，所述逻辑关系包括：逻辑与、逻辑或中的之 一；在该前台业务模块的监测指标异常次数达到预设的次数的 情况下，确定该前台业务模块异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述多个前台 业务模块中的每个前台业务模块，在其包括多个业务类型的情 况下，对该前台业务模块设置的监测索引与该前台业务模块包 括的多个业务类型一一对应。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个前台业务 模块的每个监测指标，判断其是否异常的处理具体为：

判断该监测指标在相应的所述前台业务模块的当前时刻 粒度性能数据是否在预设的门限范围内；

在判断结果为是的情况下确定该监测指标正常；

在判断结果为否的情况下，将所述监测指标继续进行横向 比较和纵向比较，其中，所述横向比较为与其他的同类型的前 台业务模块的性能数据的比较，所述纵向比较为与自身的上一 周期相同时间点的性能数据的比较；

与其他的同类型的前台业务模块的性能数据的比较后得 到的差大于第一预定值、以及与自身的上一周期相同时间点的 性能数据的差大于第二预定值的情况下，判断该前台业务模块 的监测指标异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测参数进一 步包括监测时间范围，并且在按照所述监测时间粒度轮询每个 所述前台业务模块的监测指标时，在所述监测时间粒度在相应 的监测时间范围内的情况下，执行轮询每个所述前台业务模块 的监测指标的处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述前台业 务模块运行异常的情况下，所述方法还包括：

对异常的所述前台业务模块执行异常恢复操作。

6.一种异常监测管理装置，其特征在于，包括：

设置模块，用于设置对于多个前台业务模块中的每个前台 业务模块的异常监测索引，其中，所述异常监测索引包括监测 参数，其中，所述监测参数包括：监测时间粒度和监测指标；

监测模块，用于根据设置的所述异常监测索引对相应的前 台业务模块进行监测，其中，所述监测模块进一步包括：

轮询模块，用于对于所述多个前台业务模块中的每个前台 业务模块，根据其监测时间粒度轮询所有前台业务模块的对应 于该前台业务模块的监测指标的性能数据；

第一判断模块，用于根据所述所有前台业务模块的所述性 能数据判断该前台业务模块的监测指标是否异常，其中，在该 前台业务模块设置有多个监测指标的情况下，判断所述多个监 测指标中的每个指标是否异常，并根据所述多个监测指标之间 的逻辑关系确定该前台业务模块的监测指标是否异常，其中， 所述逻辑关系包括：逻辑与、逻辑或中的之一；

第二判断模块，用于在该前台业务模块的监测指标异常次 数达到预设的次数的情况下，确定该前台业务模块异常。