[发明专利]一种自适应导频分配的方法与装置有效
| 申请号: | 200810168785.8 | 申请日: | 2008-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN101404637A | 公开(公告)日: | 2009-04-08 |
| 发明(设计)人: | 王来辉;丁邦安;吴家豪;赖俊佑 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04J11/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 蒲迈文 |
| 地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 自适应 分配 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种无线通信,特别涉及一种用于无线通信环境下的自适应导频分配。
背景技术
正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,以下简称OFDM)是一种数字调制方法,其中将信号分别处于不同频率的若干窄频带通道或次载波。这些次载波通常在频率上重迭,但经设计以不彼此干扰,如传统频分复用(frequency division multiplexing,以下简称FDM)的情况。另外,可使用快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,以下简称FFT)算法来有效地分离次载波。
通过已知调制方案以较低符号速率(亦即,传输符号的速率,一符号为一组数据)来调制每一次载波,其中类似于其它已知调制方案将数据速率维持在同一频宽中。因此,每一数据流为较低速度数据传输,但聚合数据传输速度较高。此方法允许在频率选择衰落通道上的高数据速率传输。
因此OFDM近年来受到相当多的关注。然而,OFDM系统需要用于数据传输及检测的通道状态信息(channel state information,以下简称CSI)。包含CSI促进在存在频率选择衰落及干扰的情况下OFDM的效能,并允许这些系统中的数据检测及通道等化。
例如在移动系统中,通常通过在基站处对具有数据的导频信号进行复用、将数据传输至移动台并在导频信号的辅助下在移动台处估计通道,来获得CSI。可将通道估计为所接收到的导频信号与所传输的导频信号的关系。通道估计(channel estimate,以下简称CE)的效能取决于导频信号的模式。
已知OFDM的使用包含相等间隔的导频信号模式,以相对于最小平方(least squares,LS)通道估计器的均方差(mean square error,MSE)来形成最佳化准静态通道中的一维通道估计的效能。在使用OFDM的无线通 信系统中实施的已知导频信号模式方案中,根据载波频率将导频信号逐个分配至相等间隔的次载波上。然而,此已知参数为不考虑由多普勒扩展(Doppler spread)引起的载波间干扰(inter-carrier interference,以下简称ICI)。
另外,在移动环境(诸如小汽车或火车)下,接收器处的CE根据时间而变化。以高速度速率移动的移动台可导致系统障碍。举例而言,在高速移动环境下的通信系统中,多普勒扩展可能较大且导致大量ICI。因此,ICI可使通道估计(CE)精度显著降级。取决于频域中的多普勒扩展,ICI可导致服务品质(quality of service,QoS)的劣化。亦即,当高电平的ICI存在于信号中时,用于调制特定次载波的信号干扰其它次载波。
当ICI较大时,CE的效能可能受ICI限制。本文所说明并描述的导频信号方案不仅对处理加性白高斯噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)有效,且可以执行ICI消除的功能。
发明内容
在本发明的一个方面,提供一种用于无线通信系统中自适应地分配导频信号的方法。所述方法包含接收通道数据,所述通道数据包含通道长度(L)数据、载波间干扰功率(PICI)数据、相干时间(coherence time,CT)数据以及次载波数目(N)。所述方法进一步包含当L大于第一通道长度临限值(LTH1)时,在所述L与最大导频信号数目NP,MAX之间选择第一导频信号数目,其中所述第一导频信号数目NP根据所述CT数据而在时间上相等间隔,且在频率上相等间隔。此外,所述方法包含当L小于LTH1且PICI小于功率临限值(PTH)时,选择第二导频信号数目,使得所述第二导频信号数目在所述所述L与NP,MAX之间,其中所述第二导频信号数目根据所述CT数据而在时间上相等间隔,且在频率上相等间隔。最后,所述方法包含当L小于LTH1且PICI大于PTH时,选择第三导频信号数目,使得第三导频信号数目等于n乘以L(nL),其中n为整数,所述第三导频信号数目根据所述CT数据而在时间上相等间隔,且根据丛集大小等于n的丛集化导频方案来进行分配,所述大小为n的丛集在频率上丛集化。
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