[发明专利]构图判定设备、构图判定方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及判定静态图像数据等等的图像内容的构图(composition)的构图判定设备，并且涉及构图判定方法。另外，本发明涉及由该设备执行的程序。

背景技术

拍摄留下良好印象的照片的技术因素之一是构图设定。这里的术语“构图”也被称为“取景”，并且是作为照片等等的图像中的对象的布局。

存在一些用于获得良好构图的典型和基本方法。但是，对于普通的相机用户来说，拍摄良好构图的照片是很不容易的，除非他/她具有关于摄影的充足知识和技术。由于此原因，需要一种使得用户能够快捷容易地获得良好构图的照片图像的技术配置。

例如，专利文献1(日本未实审专利申请公布No.59-208983)公开了一种自动跟踪设备的技术配置。在此技术配置中，检测固定时间间隔的图像之间的差别，计算图像之间的差别的重心，通过基于重心的运动量和运动方向检测对象图像相对于成像屏幕的运动量和运动方向来控制成像设备，并且将对象图像设定在成像屏幕的基准区域中。

另外，专利文献2(日本未实审专利申请公布No.2001-268425)公开了一种关于自动跟踪设备的技术配置。在此技术配置中。在屏幕上的整个人的上部20％的区域位于屏幕中心以便人的脸部位于屏幕中心的情况下，自动对人进行跟踪，从而可以在对人的脸部进行可靠拍摄的同时跟踪该人。

当从决定构图的观点来看这些技术配置时，可以自动搜索作为人的对象并且以预定的构图将该对象放置于成像屏幕中。

发明内容

最佳构图可能取决于对象的预定状况或条件而有所不同。但是，上述专利文献中公开的技术只能以某种固定的构图来放置被跟踪的对象。换言之，可能无法通过根据对象状况改变构图来执行拍摄。

因此，本发明致力于建议一种技术，用于很容易地获得作为照片等等的图像的良好构图。具体而言，本发明致力于根据对象的状况和条件的改变来更加适当和灵活地决定构图。

根据本发明一个实施例，提供了一种构图判定设备，包括：对象检测装置，用于基于图像数据来检测图像中的一个或多个特定对象的存在；以及构图判定装置，用于根据由所述对象检测装置检测到的对象的数目来判定构图。

在上述配置中，最佳构图是根据基于图像数据在图像中检测到的对象的数目来判定的。例如，最佳构图取决于屏幕中存在的对象的数目而有所不同。根据本发明的实施例，可以根据条件的改变，即对象数目的改变，来获得最佳构图。

根据本发明的实施例，可以根据对象数目来获得图像数据的图像内容的最佳构图。也就是说，与基于固定构图来简单地放置对象的情况相比，更加适当和灵活地自动决定构图。因此，使用应用了本发明实施例的设备的用户无需麻烦的操作就能获得最佳构图的图像，从而可以提供更高的便利性。

附图说明

图1是示出根据本发明实施例的包括数字静态相机和云台(pan/tilthead)的成像系统的外观配置示例的图；

图2A和2B是示意性地示出根据该实施例的成像系统的运动的图，即示出沿着附接到云台的数字静态相机的摇动(pan)和倾动(tilt)方向的运动的示例的图；

图3是示出根据该实施例的数字静态相机的配置示例的图；

图4是示出根据该实施例的云台的配置示例的图；

图5是示出在根据该实施例的数字静态相机中设置的与构图控制相对应的以块为单位的功能的图；

图6A和6B是示出个体对象的重心和由多个个体对象构成的合成对象的重心的图；

图7是示出在摄得图像数据的屏幕上设定的原点坐标的图；

图8A和8B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为1的情况下第一构图控制的示例的图；

图9A和9B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为2的情况下第一构图控制的示例的图；

图10A和10B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为3个或更多个的情况下第一构图控制的示例的图；

图11示出第一构图控制的处理过程的示例的流程图；

图12A和12B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为1的情况下第二构图控制的示例的图；

图13A和13B是示意性地示出在所检测到的个体对象的数目为2并且个体对象之间的距离被检测(捕捉)为等于或小于预定值的情况下第二构图控制的示例的图；

图14示出第二构图控制的处理过程的示例的流程图；

图15A和15B是示出根据该实施例的对象辨别的图；

图16示出根据该实施例用于实现对象辨别的处理过程的示例的流程图；