[发明专利]一种深度图像和纹理图像码流分配的方法

权利要求书

1.一种深度图像和纹理图像码流分配的方法，其特征在于包括如下步骤：

1)根据深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值以及亮度差异均值的平方，计算深度图象复杂度；

2)根据纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值以及亮度差异均值的平方，计算纹理图象复杂度；

3)根据深度图象复杂度和纹理图象复杂度，计算分配给深度图像的码流大小和分配给纹理图像的码流大小；

所述的根据深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值以及亮度差异均值的平方，计算深度图象复杂度步骤：

a)根据下列式子，计算深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值：

E[DepthDiff²]＝(SqrDiff_W+SqrDiff_H)/(2×W×H-W-H)；

SqrDiff_W=Σh=0H-1Σw=0W-2(DepthPxl(w+1,h)-DepthPxl(w,h))2;]]>

SqrDiff_H=Σh=0H-2Σw=0W-1(DepthPxl(w,h+1)-DepthPxl(w,h))2;]]>

其中，SqrDiff_W是横向方向上相邻象素之间亮度差异的平方和，SqrDiff_H是纵向方向上相邻象素之间亮度差异的平方和，DepthPxl(w，h)是深度图像中图像坐标(w，h)处象素点的亮度值，W深度图象的图像宽度，H是深度图象的图像宽度，E[DepthDiff²]是深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值；

b)根据下列式子，计算深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值：

E[DepthDiff]²＝((Diff_W+Diff_H)/(2×W×H-W-H))²；

Diff_W=Σh=0H-1Σw=0W-2(DepthPxl(h,w+1)-DepthPxl(h,w))2;]]>

Diff_H=Σh=0H-2Σw=0W-1(DepthPxl(h+1,w)-DepthPxl(h,w))2;]]>

其中，Diff_W是横向方向上相邻象素之间亮度差异的和，Diff_H是纵向方向上相邻象素之间亮度差异的和，DepthPxl(w，h)是深度图像中图像坐标(w，h)处象素点的亮度值，W是深度图象的图像宽度，H是深度图象的图像宽度，E[DepthDiff]²是深度图象中相邻象素之间亮度差异均值的平方；

c)根据下列式子，计算深度图象复杂度：

DepthCmp＝E[DepthDiff²]-E[DepthDiff]²；

其中，E[DepthDiff²]是深度图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值，E[DepthDiff]²是深度图象中相邻象素之间亮度差异均值的平方，DepthCmp是深度图像复杂度；

所述的根据纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值以及亮度差异均值的平方，计算纹理图象复杂度步骤：

d)根据下列式子，计算纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值：

E[ColorDiff²]＝(SqrDiff_W+SqrDiff_H)/(2×W×H-W-H)；

SqrDiff_W=Σh=0H-1Σw=0W-2(ColorPxl(w+1,h)-ColorPxl(w,h))2;]]>

SqrDiff_H=Σh=0H-2Σw=0W-1(ColorPxl(w,h+1)-ColorPxl(w,h))2;]]>

其中，SqrDiff_W是横向方向上相邻象素之间亮度差异的平方和，SqrDiff_H是纵向方向上相邻象素之间亮度差异的平方和，ColorPxl(w，h)是纹理图像中图像坐标(w，h)处象素点的亮度值，W纹理图象的图像宽度，H是纹理图象的图像宽度，E[ColorDiff²]是纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值；

e)根据下列式子，计算纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值：

E[ColorDiff]²＝((Diff_W+Diff_H)/(2×W×H-W-H))²；

Diff_W=Σh=0H-1Σw=0W-2(ColorPxl(h,w+1)-ColorPxl(h,w))2;]]>

Diff_H=Σh=0H-2Σw=0W-1(ColorPxl(h+1,w)-ColorPxl(h,w))2;]]>

其中，Diff_W是横向方向上相邻象素之间亮度差异的和，Diff_H是纵向方向上相邻象素之间亮度差异的和，ColorPxl(w，h)是纹理图像中图像坐标(w，h)处象素点的亮度值，W是纹理图象的图像宽度，H是纹理图象的图像宽度，E[ColorDiff]²是纹理图象中相邻象素之间亮度差异均值的平方；

f)根据下列式子，计算纹理图象复杂度：

ColorCmp＝E[ColorDiff²]-E[ColorDiff]²；

其中，E[ColorDiff²]是纹理图象中相邻象素之间亮度差异平方的均值，E[ColorDiff]²是纹理图象中相邻象素之间亮度差异均值的平方，ColorCmp是纹理图像复杂度；

所述的根据深度图象复杂度和纹理图象复杂度，计算分配给深度图像的码流大小和分配给纹理图像的码流大小步骤：

g)根据下列式子，计算分配给深度图像的码流大小：

DepthBitRate＝TotalBitRate×DepthCmp/(DepthCmp+ColorCmp)；

h)根据下列式子，计算分配给纹理图像的码流大小：

ColorBitRate＝TotalBitRate×ColorCmp/(DepthCmp+ColorCmp)。