[发明专利]图像处理设备和方法、记录介质和程序

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

第一点检测装置，用于检测在图像中的运动对象的第一点；

跟踪装置，用于基于由第一点检测装置检测到的第一点和所述运动对象发生运动后得到的新跟踪点的位置跟踪图像中的运动对象；

校正区域设置装置，用于根据跟踪结果设置在图像中的要跟踪的对象周围具有预定尺寸的校正区域；

校正装置，用于校正图像中的校正区域内的图像；以及

显示控制装置，用于控制包括由校正装置校正的校正区域中的图像的图像显示。

2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中校正装置校正图像的模糊。

3.如权利要求2所述的图像处理设备，其中校正装置包括：

传送装置，用于传送用于识别校正区域中的图像的控制信号和指示图像模糊等级的参数；

特征检测装置，用于检测根据控制信号识别的校正区域内的图像的特征，并输出表示检测的特征的特征码；

存储装置，用于存储表示图像模糊等级的参数和对应于由特征检测装置输出的特征码的系数；

读出装置，用于从存储装置中读出所述参数和对应于由特征检测装置输出的特征码的系数；

内积计算装置，用于根据由读出装置读出的系数计算输入图像中的像素值的内积；以及

选择输出装置，用于选择内积计算装置的计算结果和输入图像的像素值之一，并输出所选择的一个；

其中在校正区域中的图像的模糊被除去。

4.如权利要求3所述的图像处理设备，其中第一点检测装置包括：

第一提取装置，用于在输入图像的预定第一区域中提取基准点的像素周围的多个像素；

第二提取装置，用于沿多个垂直和水平方向在和第一区域邻接的多个第二区域的每个区域中提取多个像素。

5.如权利要求3所述的图像处理设备，其中所述参数是表示模糊图像的像素和不模糊图像的像素之间的关系的模型表达式中的高斯函数的参数。

6.如权利要求5所述的图像处理设备，其中由存储装置存储的系数是通过计算模型表达式的逆矩阵而获得的系数。

7.如权利要求3所述的图像处理设备，其中选择输出装置包括：

第一提取装置，用于提取由内积计算装置进行内积计算的多个像素；

分散计算装置，用于计算表示由第一提取装置提取的多个像素的分散等级的分散度；以及

分散确定装置，用于确定由分散计算装置计算的分散度是否大于预定阈值。

8.如权利要求7所述的图像处理设备，其中选择输出装置还包括用于根据分散确定装置的确定结果设置输入图像转换标记的装置。

9.一种图像处理方法，包括：

检测在图像中的运动对象的第一点的第一点检测步骤；

基于由第一点检测步骤检测到的第一点和所述运动对象发生运动后得到的新跟踪点的位置跟踪图像中的运动对象的跟踪步骤；

根据跟踪结果设置在图像中的要跟踪的对象周围具有预定尺寸的校正区域的校正区域设置步骤；

校正图像中的校正区域内的图像的校正步骤；以及

控制包括由校正步骤校正的校正区域中的图像的图像显示的显示控制步骤。