[发明专利]一种基于时间容量分析的数据仓库主机资源预测方法

权利要求书

1、一种基于时间容量分析的数据仓库主机资源预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)、建立数据仓库服务器的关键参数与目标期末服务器能力需求的关联模型，

目标期末服务器能力需求＝目标期单位用户时间容量×目标期末用户数÷目标期忙时时长；

(2)、利用预测分析系统对数据仓库服务器的关键参数进行预测估算；

(3)、利用数据仓库服务器关键参数的最终估算值和关联模型方程，用预测分析系统计算出目标期末服务器能力需求。

2、根据权利要求1所述的一种基于时间容量分析的数据仓库主机资源预测方法，其特征在于：所述步骤(2)包括：

(21)、确定目标期末用户数和目标期忙时时长；

(22)、采集数据仓库服务器的服务器标称处理能力值和1～2年的每日的系统忙时时长、系统处理用户数和服务器CPU利用率；

(23)、建立另一关联模型，

每用户时间容量＝服务器标称处理能力值×服务器CPU利用率×系统忙时时长÷系统处理用户数；

(24)、利用采集的数据和关联模型计算出每日每用户时间容量值，然后根据每用户时间容量值做出相应趋势曲线，利用曲线拟合方法对做出的曲线进行拟合得到最佳拟合曲线，通过该拟合曲线得到该曲线的数学模型；

(25)、利用该拟合曲线的数学模型计算出目标期单位用户时间容量。