[发明专利]基于在役寿命评估的备件需求预测方法

权利要求书

1.一种基于在役寿命评估的备件需求预测方法，其特征在于，立足于设备运行过程中零部件更换的历史记录数据，通过统计分析，估计备件在该服役条件下的寿命，结合备件服役时间，预测出未来备件的需求量，包括以下步骤：

1)确定设备运行过程中零部件更换的历史记录；

2)以零部件更换的时间间隔{T₁，T₂，…，T_l}作为统计样本，计算均值T‾=1lΣi=1lTi]]>和标准差σ^=Σi=1l(Ti-T‾)2l-1;]]>

3)根据零部件重要程度设定可靠度R，查正态分布分位数表，得到该可靠度下标准正态分布的分位数u_R；

4)以可靠度R下的置信下限值T‾-uR·σ^,]]>作为该设备该服役位置上所需备件的在役寿命T^=T‾-uR·σ^;]]>

5)根据备件的在役寿命和已服役时间，得到备件需求预测函数X(t)=δ(t-nT^+T′),]]>式中t为时间变量，为在役寿命估计值，n为正整数{1，2，…}，每一个取值表示备件的一次需求，T′为已服役时间，δ(t)为单位脉冲函数；

6)预测多台设备对同一种备件的总需求量Y(t)=Σi=1mδ(t-nT^i+Ti′)·G(t),]]>作为备件库存管理和采购决策依据，式中t为时间变量，为第i个服役位置上该种备件的在役寿命估计值，n为正整数{1，2，…}，每一个取值表示备件的一次需求，T′_i为第i个服役位置上该备件的已服役时间，δ(t)为单位脉冲函数，G(t)为时间选择函数，当t落在选择时间范围内时，G(t)＝1，否则G(t)＝0；

7)新的零部件更换记录得到后，更新均值T和标准差重复步骤4～6。