[发明专利]基于GB/T 19487的数据元素场景设计方法无效
申请号: | 200810147401.4 | 申请日: | 2008-08-14 |
公开(公告)号: | CN101650791A | 公开(公告)日: | 2010-02-17 |
发明(设计)人: | 高展;张长江;张燕生;支俊辉 | 申请(专利权)人: | 华迪计算机集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100037北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 gb 19487 数据 元素 场景 设计 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据元素的场景设计方法,通过梳理组织的业务流程,分析数据元素在业务流程中的流向、权限等属性,设计数据元素场景。
背景技术
目前,以信息技术为代表的高新技术产业迅猛发展,推动着人类社会的进步,同时也改变着我们的生活方式。一个国家信息化建设程度直接影响着该国在新经济中的地位和未来的发展,同时也是衡量国家综合实力的重要指标之一。信息化是人类对现实世界各种事物抽象和数字化的过程。政务信息化和企业信息化的最终目标是实现各种不同业务信息系统间跨地域、跨行业、跨部门的信息共享和业务协同,而信息共享和业务协同则是建立在信息使用者和信息拥有者对共享数据的涵义、表示及标识有着相同的而无歧义的理解基础上。然而,由于各部门、各行业及各应用领域对于相同的数据概念有着不同的功能需求和不同的描述,从而导致了数据的不一致性。数据的不一致性主要表现为:1.数据名称的不一致;2.数据长度的不一致;3.数据表示的不一致;4.数据含义的不统一。随着不规范数据的大量涌现,将会极大地降低数据传输速度、甚至会造成数据的无法联通。因此,对数据进行规范化管理的数据标准化已成为全球信息化关注的重要领域之一,是信息系统建设的基础。
数据标准化的对象是数据元素和元数据。数据标准化是一个庞大的、长期的、基础的系统工程,需要各方面的专业人员按照系统化的规范流程开展实施。数据标准化主要包括以下几个阶段:1.业务建模阶段;2.数据规范化阶段;3.文档规范化阶段。而作为数据元素的标识类属性,数据元素场景的分析和设计,是数据标准化工作的重要环节。
在《GB/T 19488.1-2004电子政务数据元第1部分:设计和管理规范》中,数据元素场景的定义为:产生或使用数据元的应用环境或应用规程的说明。一个场景可以是一个业务领域、信息系统、数据库、文件或数据模型等,也可以是他们的组合。按照这个定义,我们可以把数据元素场景理解为描述该数据元素与周围关系的一系列属性。
发明内容
本发明的目的是提供一种科学有效的数据元素场景设计方法。
为实现本发明的目的,数据元素场景设计方法主要包括以下几个基本步骤:
1.收集资料
要收集的资料内容必须包括组织的组织结构、组织中主要的业务流程、业务流程中传递的各类纸质文档及电子表单。收集资料是为业务模型的建立准备材料。
2.建立业务模型
根据步骤1中收集的资料建立组织的业务模型。本发明建立业务模型时采用了基于GB/T19487的业务建模方法。
3.提取数据元素
利用业务模型提取数据元素,并对数据元素进行查重和分类,得到数据元素列表。
4.设计数据元素场景
得到组织的数据元素列表后,借助业务模型进行数据元素的场景分析。数据元素场景主要从以下三类进行分析:
①按照数据的流转环节进行分析,即数据的生命周期,可以分为:
a.生产环节/生产者
b.收集(采集)环节/收集(采集)者
c.传输环节/传输者
d.处理环节/处理者
e.评估环节/评估者
f.保存发布环节/保存发布者;
②按照数据的操作权限,可以分为:
a.写权限
b.读权限
c.审权限
d.改权限
e.拷贝权限
f.打印权限
③按照内容关系,可以分为:
a.值的关系:包括计算关系和引用关系
b.内涵关系:如员工姓名和员工编码之间的关系
从协作流程图(如图2所示)可以得到数据的流转关系和操作权限,从数据表单关系图(如图1所示)可以得到数据的内容关系。最终分析得到数据元素的场景属性。
本发明的数据元素场景设计方法,通过收集资料,建立组织的业务模型,从模型中提取组织的数据元素列表,根据业务模型分析数据元素列表中的数据元素,这种从数据源头和流程出发进行数据元素属性分析和设计的方法,科学的保证了数据元素及其属性的真实性和有效性。
附图说明:
图1是本发明的信息表单关系图
图2是本发明一个实施例的制定岗位招聘计划协作流程图
图3是本发明一个实施例中招聘岗位信息表单和招聘要求表单的关系图
图4是人力资源部岗位级组织结构
具体实施方式
以下配合相关图表,详细描述本发明的数据元素场景设计方法的一个实施例。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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