[发明专利]图像处理装置和图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于对输入的图像进行校正处理的图像处理装置和图像处理方法。 

背景技术

以往，通过在如数字照相机、数字摄像机和打印机的设备中，或在个人计算机(PC)中操作的软件对取得的图像数据进行的各种图像校正和润饰(retouching)处理已经被提出。 

例如，日本特开2001-313839号公报记载了在对图像数据进行色调校正并随后进行色彩校正的情况下，为进行精确的色彩校正，在进行色调校正后，从图像数据计算色彩校正量以获得想要的数据。 

此外，日本特许3584389号公报记载了对通过扫描彩色负片获得的图像数据进行硬调(high-contrast)处理，并在硬调处理之后，将图像数据中的特定色相转换成为想要的色相。 

例如，当在输入图像中产生极度的青雾(blue fog)时，检测包含在输入图像中的肤色的程度困难，因此应该考虑下面的情况。当要对该图像进行某种肤色校正时，为了将整个图像修正为适当的彩色平衡，首先对输入图像进行彩色灰雾(color-fog)校正。然后将由此得到的中间图像存储在存储器中，从该中间图像检测肤色区域，并进行适当的校正。 

在上述状态下，通过依次处理目的不同的所述两种校正功能，即彩色灰雾校正和肤色校正，能够生成想要的图像数据。 

然而，在该方法中存在两个问题。首先，当依次处理这两种校正时，必须有用于存储第一种处理结果的中间图像的存储器。其次，例如在上述例子中，对输入图像的各个像素进行彩色灰雾校正，因此，即使当输入图像是例如相对较小的VGA大小，在彩色灰雾校正中也需要300,000次以上的计算处理。 

因此，当对所述输入图像依次执行多次图像校正时，可以考虑尽可能地缩减该输入图像的大小作为消减中间图像的大小和用于生成中间图像的计算  量的方法。 

然而，当缩减输入图像和中间图像的大小时，图像分辨率，由此，要准确地计算用于计算校正量的图像特征量比较困难，结果，获得想要的图像也会变得困难。 

此外，在通常的图像分析中，已经提出了一种计算亮度和各RGB分量的一维直方图，并通过使用该直方图计算图像校正参数的方法。 

然而，从该一维直方图中无法掌握所述亮度分布的变化和各RGB分量的分布。例如，基于该信息，无法掌握肤色、粉红色、或翡翠绿的分布，而唯一的方法是再次参照该输入图像来进行图像分析。 

发明内容

本发明的目的是在不生成中间图像的情况下，使用较小的计算量计算出准确的图像校正量。 

根据本发明的一个方面，提供了一种图像处理装置，包括：第一计算单元，用于计算图像的多维网格直方图；更新单元，通过对所述多维网格直方图的各个网格值执行第一校正处理来更新所述各个网格值；第一分析单元，用于使用由所述更新单元更新的所述各个网格值以及各网格位置的次数，对执行了所述第一校正处理后的所述多维网格直方图的特征量进行分析；以及第二计算单元，用于基于所述分析的结果，计算第二校正处理所要使用的校正参数。 

根据本发明的另一个方面，其提供一种图像处理装置所执行的图像处理方法，包括以下步骤：计算图像的多维网格直方图；通过对所述多维网格直方图的各个网格值执行第一校正处理来更新所述各个网格值；使用更新的所述各个网格值以及各网格位置的次数，对执行了所述第一校正处理后的所述多维网格直方图的特征量进行分析；以及基于所述分析的结果，计算第二校正处理所要使用的校正参数。 

本发明的其他特征将通过以下参照附图对示例性实施例进行的描述而变得明确。 

附图说明

图1是示出第一实施例中的图像处理装置100的硬件配置的一个例子的图。 

图2是示出第一实施例中的处理的框图。 

图3是示出以16bit为单元生成网格(grid)时的RGB三维空间的图。 

图4是示出网格直方图(GH)计算处理203的处理的步骤的流程图。 

图5是示出在亮度/色度空间(如YCbCr空间)中输入图像的分布的图。 

图6是示出当白平衡失衡时在亮度/色度空间中输入图像的分布的图。 

图7是示出第一实施例中白平衡(WB)校正参数计算处理的流程图。 

图8是示出计算各种图像分析参数的处理的流程图。 

图9是说明第一实施例中场景分类的图。