[发明专利]由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法

说明书

技术领域

本发明涉及到通过PolInSAR图象获得人造目标信息的方法，属于微波遥感领域。

背景技术

极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)既具有干涉雷达对地表植被散射体的空间分布和高度很敏感的特性，同时又具有极化雷达对植被散射体的形状和方向很敏感的特性，因此PolInSAR在提取地表植被垂直结构信息方面具有比单独的干涉和极化雷达有更大的优越性和更高的精度，进一步拓展了PolInSAR在遥感领域的应用。

在遥感应用方面，PolInSAR作为一个强有力的工具，对于不同的散射机制，利用极化干涉最优化可以分离出不同的散射中心。PolInSAR一个重要的应用是地表参数反演。在反演过程中，需要一个相干散射模型把测量数据和所需的物理参数联系起来。基于此，针对植被区域，已经发展了一系列相干模型，如RV、RVoG、OV、OVoG散射模型。

RV散射模型主要是把植被体看成随机微粒的组合，并且忽略地表回波的影响。由于电磁波在随机植被体中的传播独立于极化，因此，基于单基线PolInSAR所建立的RV散射模型是欠定的，即反演的物理参数多于观测数据的个数。

RVoG散射模型考虑了植被层与地面之间的相互作用。在RVoG模型中植被散射层一直延伸到地面，被模拟成具有一定厚度和一定单位体积散射幅度为随机方向粒子层。在植被层下部是一个具有一定高度且具有一定散射幅度的地表层。

但是RV和RVoG这两种散射模型只适合植被体是随机体的情形，即电磁波在随机植被层传播时，与极化方式无关，所以说RV和RVoG模型比较适用于森林区域。

OV散射模型是针对朝向体而建立的模型，当电磁波在朝向体中传播时，与极化方式有关。OV模型没有考虑地面回波的作用。基于单基线PolInSAR图象能够反演OV模型中的物理参数。

OVoG模型同RVoG一样，仅考虑了植被层与地表层之间的相互作用，由于植被层和地表层都和极化方式有关，导致未知参数增加，因此利用仅仅单基线PolInSAR数据将导致参数反演模型的欠定性。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有的PolInSAR图象参数反演只能获得自然场景目标信息，而不能获得人造目标相关信息的问题，而提出的一种由森林覆盖下目标参数反演模型获得人造目标信息的方法。

本发明由以下步骤实现：

步骤一、输入单基线PolInSAR图象数据：在全极化系统中，由SAR天线一发射电磁波经过目标的散射后，被天线一和天线二同时接收，将从天线一和天线二中接收到的PolInSAR数据通过HH、HV、VH和VV这四个极化通道，输送到计算机中，再经过SAR成像算法得到八幅单基线PolInSAR图象数据，如下所示：